Datageeks at Paris Datajob 2017

NOTRE MEETUP EST PARTENAIRE DE DATAJOB 2017 (http://www.datajob.fr/) : le rendez-vous des professionnels de la data !

La 5ème édition de DataJob se déroulera le 22 novembre prochain au Palais Brongniart.

Venez à la rencontre de 50 entreprises dont Criteo, McKinsey, PwC, OVH, Bouygues Telecom, EDF, Faurecia, Quiten ou encore Dataiku et Ercom, à la recherche de candidats comme vous : data scientist, data engineer, dev ops, architects, CDO etc.

Vous retrouverez également :

• Un village regroupant les 16 startups les plus attractives de la place parisienne : objets connectés, robotique, I.A, chatbot, réalité augmentée etc.

• Deux keynotes Hands-On réalisées par les acteurs les plus influents de la tech mondial : Microsoft et Google !

• Et enfin, participez à notre nocturne avec nos 4 meetups partenaires et développez vos connaissances techniques sur des sujets de machine learning ou de deep learning.

BENEFICIEZ D'UNE ENTREE GRATUITE AVEC LE CODE : DATAGEEKS_100 sur le billet "Pass Forum & Conférence" (https://www.weezevent.com/widget_billeterie.php?id_evenement=263101&lg_billetterie=1&code=37138&width_auto=1&color_primary=00AEEF).

Inscrivez-vous rapidement !"

Pour ce meetup nous aurons deux talks.

• Introduction to Dremio, par OVH

Based on several Apache tools such as Drill, Parquet and Arrow, Apache Dremio aims to become the solution for linking end users to raw data. In this talk we will dive into its structure, look at its capability and see how it handles complex queries on large dataset when serving from external tools like tableau software / QlickView / Excel.

• Deep Learning et imagerie médicale : Quantmetry

L’intervention portera sur une nouvelle application du Deep Learning dans le domaine de la santé et de l’imagerie médicale issue d'une collaboration entre Quantmetry et des chercheurs de l'INSERM spécialistes de la fertilité. Plus spécifiquement, nous verrons comment un algorithme d'apprentissage profond a été construit afin d’accompagner ces médecins chercheurs dans des tâches de détection et comptage automatiques de follicules dans des coupes ovariennes. Cette automatisation ouvre de nouvelles pistes de recherche pour les médecins en facilitant et en accélérant grandement le processus d’évaluation de la réserve ovarienne.

• Drones et Analytics, DELAIR

Trouver un défaut de quelques centimètres sur une éolienne, gérer la production de centaines de champs de tournesol au plant près ou encore classifier des changements observés entre 2 vols de drones: à delair, nous concevons et fabriquons des drones à voilures fixes.
Aussi, afin de transformer les images collectées en aide à la décision, nous fournissons à nos clients les outils de traitement de données: Cloud, architecture microservice, deep learning ... Tout est mis en oeuvre pour concilier la gestion de données en masse avec la génération d'analytics précis.