Computer Vision - Classification d'images avec PyTorch

La classification d'images est une technologie fondamentale de l'IA avec de nombreuses applications concrètes : diagnostic médical (identifier des maladies sur des radiographies ou scanners), modération de contenu sur les réseaux sociaux, contrôle qualité en industrie (produits défectueux ou conformes), identification d'espèces animales/végétales, etc.
Dans ce meetup en ligne, vous apprendrez à construire vos propres systèmes de classification d'images avec PyTorch.

Au Programme :

1. Chargement et préparation des images avec TorchVision- Comment structurer vos données pour l'entraînement
2. Entraînement d'un réseau de neurones - Construire et entraîner un modèle de classification d'images.
3. Fine-tuning d'un modèle pré-entraîné - Adapter des modèles pré-entraînés comme ResNet à votre problème spécifique
4. Questions et Réponses.

Si vous êtes débutant en PyTorch et en DeepLearning, voici deux articles à lire pour mieux profiter du meetup :

1. https://sonny357537.substack.com/p/introduction-a-pytorch
2. https://sonny357537.substack.com/p/introduction-a-la-vision-par-ordinateur