Skip to content

Python w Łodzi powraca

Photo of Sebastian Buczyński
Hosted By
Sebastian B.
Python w Łodzi powraca

Details

UWAGA
Ze względu na niestabilne warunki pogodowe przesuwamy dzisiejsze spotkanie na za tydzień - 29. W razie gorszej pogody mamy wtedy też już lokalizację zapasową. Agenda pozostaje bez zmian :)
UWAGA

Hej,
spotykamy się po raz pierwszy od dawna "w realu" ;)

Dzięki uprzejmości firmy Cybercom będziemy mogli się spotkać na patio przy ich biurowcu na Składowej, tuż obok dworca Łódź Fabryczna.

Także dzięki firmie Cybercom będziemy mogli ugościć Was pizzą i napojami. Spotkanie będzie także streamowane.

Agenda:

  1. Michał Dwornicki - Testowanie rozwiązań chmurowych w myśl doktryny software craftsmanship
  2. Oleg Żero - Ukryte Łańcuchy Markowa, czyli gdzie postawić miskę z kocim żarciem?

Szczegóły wystąpień:

  1. Historia prawdziwa, oparta na faktach, mówiąca o teoriach spiskowych na temat "braku możliwości przeprowadzania testów dla rozwiązań opartych na chmurze, a w serverless to już całkiem niemożliwe".
    A co za tym idzie, wykazane zostanie, czy i w jakim stopniu w projektach chmurowych potrzebna jest instytucja testera.
    Potraktowanie doświadczeń jako bazy pozwoli za pomocą historii przebiegu projektu wykazać najlepsze sposoby i narzędzia umożliwiające dostarczanie wysokiej jakości w pełni testowalnego oprogramowania. a także sposobów prezentacji rezultatów.
    Studium przypadku zostanie przeprowadzone na przykładowej domenie, gdzie krok po kroku zostanie ukazane praktyczne podejście.
    Jeśli chcesz wiedzieć, a bałeś się zapytać o: smoke testy, testy integracyjne, mockowanie serwisów, przeprowadzenie testów w procesie CI/CD, a może nawet zobaczyć w praktyce, jak to wszystko łączy się z serwisami w środowisku chmurowym, to jest to prelekcja dla Ciebie!
  2. Nic tak nie umacnia wiedzy dotyczącej algorytmów jak próba ich własnoręcznego zaimplementowania. W tej prezentacji pokażę jak wygląda proces zapisania algorymu z poziomu równań na przykładzie Ukrytych Łańcuchów Markowa (HMM).
    Pokażę, w jaki sposób skutecznie wykorzystać dwie podstawowe biblioteki wykorzystywane w Data Science: numpy oraz pandas, by przy ich użyciu przełożyć matematykę na kod. Przy okazji, wyjaśnie czym są owe tajemiczne łańcuchy na przykładzie "problemu kociej miski" i mieszkania typu M3 w jednym z łódzkich blokowisk.
Photo of Python Łódź group
Python Łódź
See more events
Python Łódź
Photo of Python Łódź group
No ratings yet
Knowit
Składowa 35 · Łódź