Primeiro Meetup POA Data Science / Big Data

[Em parceria com o RS Data Science Meetup]

Bom pessoal, o objetivo deste Meetup é criar uma oportunidade para conhecer os colegas que trabalham nas mais diversas áreas de Data Science e também, por que não, criar oportunidade para aqueles que também querem se tornar um Cientista de Dados interagir com o grupo.

Para isso, no nosso primeiro MeetUp, pensamos em abordar alguns assuntos chaves como por exemplo o que é Data Science, quais são as habilidades necessárias, quais os desafios... Nesse sentido, pensamos em criar espaços para que cada um possa trazer um pouco sobre o seu dia-a-dia e desafios na área contribuindo para um espaço de aprendizado coletivo.

Pensamos em um roteiro básico para guiar nosso encontro organizado em 2 atos, sendo o primeiro slots de 5min e o segundo 15min. Cada um que tiver interesse em falar no primeiro ou no segundo ATO, pode me mandar um email para eu agendar os talks.

Gostaríamos de finalizar dizendo que esse é um evento para um bate-papo colaborativo e todos serão muito bem vindos! Aguardamos todos com um café!

[R.O.T.E.I.R.O]

ATO 1: Auto Apresentações [50min]

• Mini apresentações de 5 min máximo onde cada um pode se apresentar e falar um pouco sobre a sua experiência :)

19:30 - Data Science Meetup: o que é isso? [Marcelo Pias / Vinicius Woloszyn]

19:40 - Sumarização de Opiniões [Vinicius Woloszyn]

19:45 - Data Products: Educação e Consciência Energética [ Marcelo Pias ]

19:50 - Abordagem Genética para Ensembles [ Carlos Alberto]

19:55 - Mineração de Dados Educacionais [Rodrigo Moraes]

20:00 - MongoDB em cluster: Caso Superplayer [Robson de Almeida]

20:05 - Democratização da informação [Letícia Pozza]

20: 10 - Machine Learning no P&D de calçados esportivos [Wilson Gavião]

20:15 - Insights de websites e apps - similarweb [Fabiano Finger]

20:20 - Harvard International Big Data Program [Aline Santos Rosa]

BREAK

• Dar uma relaxada e bater papo com pessoas.

ATO 2: Discusões [40min]

• Profissão de Data Scientist. Definição sobre quais são as habilidades necessárias para um Cientista de Dados.

• Qual o perfil e skillset: Data engineer? Data Researcher? Data Creative? Data Businessperson?