Name: Porto.DATA #100 - The special edition (In-Person/ evento ao vivo presencial)
Start: 2025-01-25T09:45:00Z
End: 2025-01-25T17:30:00Z
Location: UPTEC

**O próximo Porto.DATA** é o nosso evento #100!

Para celebrar este momento tão especial, organizamos um dia cheio de apresentações técnicas. **É já no dia 25 de Janeiro das 9:50 até as 17:30 no auditório da UPTEC. Evento presencial, gratuito**
**Registem-se o mais rápido possível pois os lugares são limitados.**

The next **Porto.DATA** is our #100 event!
To celebrate this special moment, we organized a day full of technical presentations. **It's already on January 25th from 9:50 until 17:30** in the **UPTEC** auditorium. Free In person event, register as soon as possible as places are limited.

**Todas as sessões serão apresentadas em Português**
**All Sessions will be delivered in Portuguese.**

**Agenda**
**09:45 - Welcome**
**10:10-10:30 - Keynote**
**10:30-11:30 - Modelos em Direct Lake - Limites e monitorização - (Miguel F)**
**11:30-11:45 - Coffee Break**
**11:45-12:45 - Azure SQL Observability - (Niko N)**
**12:45-14:00 - Launch**
**14:00-15:00 - Arquiteturas de AI: dos LLMs aos Agentes - (André V)**
**15:00-15:10 - Break**
**15:10-16:10 - Deixem-me mostrar porque é que a escolha dos tipos de dados continua a ser importante - (Claudio Silva)**
**16:10-16:30 - Coffee Break**
**16:30-17:30 - Modelagem semântica como código com TMDL - (Rui R)**
**17-30 - Fecho.**
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Sessions summary:
**Modelos em Direct Lake - Limites e monitorização - (Miguel F)**
Nesta sessão, iremos abordar a criação de relatórios em Power BI usando o Direct Lake assim como a monitorização dos dados. Recorrendo ao Semantic Link Labs, iremos proceder a recolha de meta dados sobre as tabelas do lakehouse e produzir um relatório para monitorizar os limites das tabelas em Direct Lake.
Iremos realizar todos os passos, desde a extração de dados através do Semantic Link até a estruturação e apresentação desses dados no Power BI. Iremos explorar a automação do processo através de um pipeline para agilizar a recolha dos dados, garantindo o controlo dos limites em Direct Lake.
Junte-se a nós para perceber quais as ferramentas e as técnicas que manterão os limites do Direct Lake dentro dos parâmetros do Power BI, tornando a monitorização dos mais eficaz.

**Azure SQL Observability - (Niko N)**
Aprende como usar a Observabilidade para fins de auditoria e desempenho do sistema no Azure SQL. Descubra quais fontes pode usar, como monitorizar e onde encontrar respostas sobre seus problemas.
Além de uma visão geral das soluções de monitorização existentes no Azure, vamos falar nos detalhes sobre Azure SQL Database Watcher.
Além dos temas listados acima, esta sessão vai explorar o outro lado da observabilidade - a Segurança.
Esta sessão destina-se a qualquer profissional de TI (de DBA a DEV), bem como aos donos de aplicações para explicar 3 tópicos-chave sobre Observabilidade - o quê, onde e como.

**Arquiteturas de AI: dos LLMs aos Agentes - (André V)**
Nesta sessão, iremos abordar a criação de relatórios em Power BI usando o Direct Lake assim como a monitorização dos dados. Recorrendo ao Semantic Link Labs, iremos proceder a recolha de meta dados sobre as tabelas do lakehouse e produzir um relatório para monitorizar os limites das tabelas em Direct Lake.
Iremos realizar todos os passos, desde a extração de dados através do Semantic Link até a estruturação e apresentação desses dados no Power BI. Iremos explorar a automação do processo através de um pipeline para agilizar a recolha dos dados, garantindo o controlo dos limites em Direct Lake.
Junte-se a nós para perceber quais as ferramentas e as técnicas que manterão os limites do Direct Lake dentro dos parâmetros do Power BI, tornando a monitorização dos mais eficaz.

**Deixem-me mostrar porque é que a escolha dos tipos de dados continua a ser importante - (Claudio Silva)**
Ao construir/usar uma base de dados SQL Server, a seleção dos tipos de dados é, por vezes, negligenciada.
Normalmente, até termos muitos dados e/ou mais concorrencia, parece que não temos qualquer problema. Isso significa que podemos usar apenas NVARCHAR(MAX) sem qualquer tipo de impacto, certo?
Nesta sessão vamos ver alguns exemplos relacionados com espaço, memória, resultados errados e mau desempenho que te farão pensar duas vezes na próxima vez que tiveres de decidir o tipo de dados a usar.

**Modelagem semântica como código com TMDL - (Rui R)**
Descubra as novas e empolgantes possibilidades no desenvolvimento de modelos semânticos em escala empresarial com a TMDL. Esta linguagem poderosa permite uma abordagem code-first para o desenvolvimento de modelos, oferecendo flexibilidade e controle. Use o modo de developer com a extensão TMDL Visual Studio Code para uma experiência code-behind ou a nova exibição TMDL para um fluxo de trabalho baseado em scripts, desbloqueando cenários que antes estavam fora de alcance.

Ivan Campos

Porto.DATA

Azure Data Tech Groups

Technology

Microsoft Azure

Amazon Relational Database Service (Amazon RDS)

SQL Azure

PostgreSQL

Graph Databases

Microsoft

NoSQL

Data Analytics

Database Development

Big Data

Data Management

Database Professionals

MySQL

PowerShell

**Miguel Félix -** Lead BI Architect, com formação em Gestão de empresas e 20 anos de experiência em diversas funções na área financeira. Super User na comunidade do Fabric desde o início do programa em 2018 que lhe permitiu alcançar um MVP da Microsoft pela primeira vez em 2019. O envolvimento com a comunidade, foi mais longe em 2020 com a primeira apresentação sobre DAX e no blog https://pbiportugal.com/. Em 2021 houve uma mudança na sua carreira com trabalho a tempo inteiro em dados, atualmente fornece soluções em Power BI e Fabric e no ambiente Microsoft para clientes em diferentes áreas de negócio.

**Niko Neugebauer -** A Senior Program Manager for SQLMI at Microsoft, in his previous roles for over 20 years he helped customers successfully build, migrate and optimize Microsoft Data solutions in OLTP & OLAP markets. A community leader, he is leading Portuguese Data Platform User Group for over 11 years and he organized the first international SQLSaturday (#78 Lisbon). A regular speaker at major events, such as SQLBits, PASS Summit, etc.

**André Vala -** O André Vala é Arquiteto de Soluções Cloud na Microsoft onde ajuda os clientes na sua jornada para a cloud com um foco em Dados & IA. Tem 20 anos de experiência em desenvolvimento de software e desenho de arquiteturas de soluções, com um foco em soluções nativas para cloud usando serviços Microsoft Azure. Participa regularmente como orador ou organizador em eventos técnicos da Microsoft e da comunidade, nas áreas de Inteligência Artificial, data analytics e data governance.

**Claudio Silva -** Nos dias de hoje o meu trabalho passa por análise e melhoria de desempenho do SQL Server (Performance Tuning) Quando não estou a analisar queries grandes e/ou feias e a navegar em planos de execução que por vezes parecem mapas do tesouro, provavelmente estarei a automatizar processo com PowerShell. Sou membro activo da comunidade SQL Server e PowerShell e Microsoft MVP na categoria Data Platform. Além disso, contribuo para projetos open-source, como o dbatools (https://dbatools.io) e o dbachecks (https://dbachecks.io). Podem visitar o meu blog em https://claudioessilva.eu

**Rui Romano -** I am an experienced data professional with a passion for building scalable and innovative data solutions.
Currently, I work as a Product Manager at Microsoft on the Power BI product team—my dream job! I focus on helping customers maximize the value of their data by designing exceptional, best-in-class experiences, with a special emphasis on pro-dev scenarios.
Previously, I spent over 15 years in consulting, growing from a developer to leading a Data & Analytics team as its head.
As a seasoned speaker, I enjoy sharing knowledge and insights with others while always remaining eager to learn from those around me.

Miguel Félix | Niko Neugebauer | André Vala | Claudio Silva | Rui Romano

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