Porto.DATA #100 - The special edition (In-Person/ evento ao vivo presencial)

O próximo Porto.DATA é o nosso evento #100!

Para celebrar este momento tão especial, organizamos um dia cheio de apresentações técnicas. É já no dia 25 de Janeiro das 9:50 até as 17:30 no auditório da UPTEC. Evento presencial, gratuito
Registem-se o mais rápido possível pois os lugares são limitados.

The next Porto.DATA is our #100 event!
To celebrate this special moment, we organized a day full of technical presentations. It's already on January 25th from 9:50 until 17:30 in the UPTEC auditorium. Free In person event, register as soon as possible as places are limited.

Todas as sessões serão apresentadas em Português
All Sessions will be delivered in Portuguese.

Agenda
09:45 - Welcome
10:10-10:30 - Keynote
10:30-11:30 - Modelos em Direct Lake - Limites e monitorização - (Miguel F)
11:30-11:45 - Coffee Break
11:45-12:45 - Azure SQL Observability - (Niko N)
12:45-14:00 - Launch
14:00-15:00 - Arquiteturas de AI: dos LLMs aos Agentes - (André V)
15:00-15:10 - Break
15:10-16:10 - Deixem-me mostrar porque é que a escolha dos tipos de dados continua a ser importante - (Claudio Silva)
16:10-16:30 - Coffee Break
16:30-17:30 - Modelagem semântica como código com TMDL - (Rui R)
17-30 - Fecho.
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Sessions summary:
Modelos em Direct Lake - Limites e monitorização - (Miguel F)
Nesta sessão, iremos abordar a criação de relatórios em Power BI usando o Direct Lake assim como a monitorização dos dados. Recorrendo ao Semantic Link Labs, iremos proceder a recolha de meta dados sobre as tabelas do lakehouse e produzir um relatório para monitorizar os limites das tabelas em Direct Lake.
Iremos realizar todos os passos, desde a extração de dados através do Semantic Link até a estruturação e apresentação desses dados no Power BI. Iremos explorar a automação do processo através de um pipeline para agilizar a recolha dos dados, garantindo o controlo dos limites em Direct Lake.
Junte-se a nós para perceber quais as ferramentas e as técnicas que manterão os limites do Direct Lake dentro dos parâmetros do Power BI, tornando a monitorização dos mais eficaz.

Azure SQL Observability - (Niko N)
Aprende como usar a Observabilidade para fins de auditoria e desempenho do sistema no Azure SQL. Descubra quais fontes pode usar, como monitorizar e onde encontrar respostas sobre seus problemas.
Além de uma visão geral das soluções de monitorização existentes no Azure, vamos falar nos detalhes sobre Azure SQL Database Watcher.
Além dos temas listados acima, esta sessão vai explorar o outro lado da observabilidade - a Segurança.
Esta sessão destina-se a qualquer profissional de TI (de DBA a DEV), bem como aos donos de aplicações para explicar 3 tópicos-chave sobre Observabilidade - o quê, onde e como.

Arquiteturas de AI: dos LLMs aos Agentes - (André V)
Nesta sessão, iremos abordar a criação de relatórios em Power BI usando o Direct Lake assim como a monitorização dos dados. Recorrendo ao Semantic Link Labs, iremos proceder a recolha de meta dados sobre as tabelas do lakehouse e produzir um relatório para monitorizar os limites das tabelas em Direct Lake.
Iremos realizar todos os passos, desde a extração de dados através do Semantic Link até a estruturação e apresentação desses dados no Power BI. Iremos explorar a automação do processo através de um pipeline para agilizar a recolha dos dados, garantindo o controlo dos limites em Direct Lake.
Junte-se a nós para perceber quais as ferramentas e as técnicas que manterão os limites do Direct Lake dentro dos parâmetros do Power BI, tornando a monitorização dos mais eficaz.

Deixem-me mostrar porque é que a escolha dos tipos de dados continua a ser importante - (Claudio Silva)
Ao construir/usar uma base de dados SQL Server, a seleção dos tipos de dados é, por vezes, negligenciada.
Normalmente, até termos muitos dados e/ou mais concorrencia, parece que não temos qualquer problema. Isso significa que podemos usar apenas NVARCHAR(MAX) sem qualquer tipo de impacto, certo?
Nesta sessão vamos ver alguns exemplos relacionados com espaço, memória, resultados errados e mau desempenho que te farão pensar duas vezes na próxima vez que tiveres de decidir o tipo de dados a usar.

Modelagem semântica como código com TMDL - (Rui R)
Descubra as novas e empolgantes possibilidades no desenvolvimento de modelos semânticos em escala empresarial com a TMDL. Esta linguagem poderosa permite uma abordagem code-first para o desenvolvimento de modelos, oferecendo flexibilidade e controle. Use o modo de developer com a extensão TMDL Visual Studio Code para uma experiência code-behind ou a nova exibição TMDL para um fluxo de trabalho baseado em scripts, desbloqueando cenários que antes estavam fora de alcance.