Fabric Eventstream ile Gerçek Zamanlı İnsan Tespiti ve Görüntü Analizi

Fabric Eventstream ile Gerçek Zamanlı İnsan Tespiti ve Görüntü Analizi

(This event will be held in Turkish language!)

Konuşmacı: Furkan Sipahi, Veri Analisti, Veri Bilimci, Renault Türkiye

Bu oturumda, Microsoft Fabric’in Real-Time Analytics yeteneklerini kullanarak geliştirdiğim gerçek bir proje akışını paylaşacağım. Bu projede amacımız, kamera görüntülerinden insan tespiti yaparak anlık veri işlemek ve Fabric üzerinde gerçek zamanlı Power BI dashboard’ları oluşturmak.

Projede:
• Canlı kamera veya video akışından görüntü toplama (Python + YOLO)
• YOLO modeliyle anlık insan tespiti ve kişi sayımı
• Fabric Real-Time Analytics üzerinde özel bir endpoint oluşturma
• Python tarafında üretilen tespit verilerini Fabric Eventstream’e aktarma
• Kusto Query Language (KQL) ile gerçek zamanlı veri modeli oluşturma
• Fabric Real-Time Dashboard ile anlık doluluk takibi ve hareket yoğunluğu görselleştirme

Bu çözüm;
• mağaza içi müşteri takibi,
• etkinlik alanı yoğunluk ölçümü,
• operasyon ve güvenlik senaryoları,
• anlık ziyaretçi davranış analizi
gibi birçok iş ihtiyacı için kullanılabilir.