AI Evening #3
Details
Zapraszamy na kolejne wydarzenie na styku biznesu, nauki i technologii.
Interesujesz się technologią i sztuczną inteligencją ?
Przyjdź do Klubu na Fali i spotkaj się z ludźmi o podobnych zainteresowaniach! Daj się zainspirować, a być może poznaj też partnerów biznesowych.
🎯 Cel: Wymiana doświadczeń i networking dla osób związanych z AI – zarówno z perspektywy biznesowej, technicznej, jak i naukowej.
🌟 Dlaczego warto wpaść?
To doskonała okazja, aby spotkać się z ludźmi, którzy patrzą na AI z różnych perspektyw. Może jesteś programistą, który chce dowiedzieć się, jak AI jest wykorzystywane w biznesie? A może pracujesz nad strategią firmy i chcesz zrozumieć techniczne aspekty AI? To wydarzenie to miejsce, gdzie możesz porozmawiać z ekspertami, wymienić się doświadczeniami i nawiązać cenne kontakty. Każdy znajdzie tu coś dla siebie – niezależnie od tego, czy dopiero zaczynasz swoją przygodę z AI, czy jesteś weteranem tej dziedziny.
🗓 Agenda:
🤝 Networking cz. 1
🎤 Wystąpienia - gdy się wystarczająco ściemni:
- Urszula Skiepko: AI - biznesowe lekcje, których nie odrobiliśmy 🇵🇱
- Maciej Szczerba: Jak zbudować AI-startup, który kupi korporacja? 🇵🇱
- Maksymilian Marcinowski: LLM red-teaming - po co psuć sztuczną inteligencję 🇵🇱
🤝 Networking cz. 2
📅 Kiedy: 6 sierpnia, godz. 18:00
📍 Gdzie: Klub na Fali, ul. Piastowska 40, 61-556 Poznań
Jak dotrzeć?
🚋 Tramwajem:
- Linie tramwajowe: Bardzo dużo np. 0, 3, 5, 6, 7, 8, 9 , 10, 12, 14, 19
- Przystanek docelowy: Kórnicka lub AWF . Oba przystanki znajdują się w niedużej odległości od klubu, wystarczy krótki spacer wzdłuż rzeki Warty.
🚖 Taxi: najlepiej na stacje MOL przy ulicy Królowej Jadwigi 15
🚗 Samochód - może zostać na głównej Drodze Dębińskiej albo na Bielnikach ale tego sposobu nie rekomendujemy :)
🚴 Rower: Klub na Fali znajduje się tuż przy ścieżce rowerowej; są miejsca do odstawienia rowerków
—————————————————————————————
Urszula Skiepko: AI - biznesowe lekcje, których nie odrobiliśmy 🇵🇱
Wdrożenie AI staje się coraz łatwiejsze, kiedy nie myślimy za wiele, nie oczekujemy, nie bierzemy odpowiedzialności. A co jak zaczniemy wymagać, oczekiwać konkretnych rezultatów biznesowych i przewidywalności?
Projekt znacząco się komplikuje i może obrać 2 skrajne kierunki: totalna porażka lub sukces, który nie ma związku z technologią, czy konkretnym modelem LLM, a tym, na ile biznesowo i procesowo jesteśmy dojrzali, aby wdrożyć rozwiązania AI.
Bazując na konkretnych wdrożeniach, podzielę się 5 lekcjami - wskazówkami, które pomogą Ci przygotować się do projektu AI, zaoszczędzić czas i pieniądze, a co najważniejsze zyskać sensowne rozwiązanie, które realnie może wspierać Twój biznes, a nie być tylko fajnym wpisem na LinkedIn.
—————————————————————————————
Maciej Szczerba: Jak zbudować AI-startup, który kupi korporacja? 🇵🇱
Wystąpienie skupi się na zjawisku insourcingu technologicznego, czyli przejmowaniu start‑upów przez duże korporacje w celu szybkiego pozyskania kompetencji oraz przyspieszenia rozwoju produktów. Zaprezentowane zostaną główne motywacje stojące za tymi akwizycjami — od uzupełniania braków know‑how po ekonomiczne nabywanie kluczowych technologii — wraz z przeglądem najświeższych przejęć w sektorze sztucznej inteligencji i przykładami z tradycyjnych branż. Całość dopełni analiza skali oraz kierunku obserwowanego trendu.
—————————————————————————————
Maksymilian Marcinowski: LLM red-teaming - po co psuć sztuczną inteligencję 🇵🇱
W USA istnieją firmy zajmujące się wyłącznie red-teamingiem systemów opartych na metodach sztucznej inteligencji, a zwłaszcza wirtualnych asystentów i chatbotów. Po co psuć te systemy, jakie ma to znaczenie biznesowe i dlaczego w Polsce świadomość bezpieczeństwa AI jest jeszcze na niskim poziomie?
* Uwaga: Podczas części networkingowej nie zapewniamy przekąsek. Na miejscu jest jednak bar, gdzie każdy znajdzie coś dla siebie. 🍻
(The event will be held in Polish)