Talks #12: LLMy w e-Commerce i analizie danych

Agenda
📌 Mikołaj Szal: Agenci AI wspierający obsługę klienta 🇵🇱
📌 Piotr Sobczyk: 🎬 Ad2Video w OLX - Jak AI zmienia sposób prezentacji ogłoszeń 🇵🇱
📌 Marzena Halama: Zautomatyzowana analiza i wizualizacja danych biznesowych 🇵🇱
🎲 Quiz z nagrodami
📬 Ogłoszenia uczestników (w trakcie zapisów do quizu)
🍕 Pizza i networking

🌍Gdzie: Poznań, Królowej Jadwigi 43, biurowiec Maraton
🤝Sponsor: OLX

—————————————————————————————
Mikołaj Szal: Agenci AI wspierający obsługę klienta🇵🇱

Abstract:
Na OLX profesjonalni sprzedawcy mogą liczyć na pomoc dedykowanych opiekunów kont. Opiekunowie poza wsparciem merytorycznym, sami podejmują działania sprzedażowe oferując produkty promujące ogłoszenia. Z kolei opiekunów wspierają trenerzy dbający o jakość obsługi klienta. Do tej układanki dodaliśmy ostatnio nowe ogniwo: Agenta AI.
Niektóre zadania, zarówno opiekunów jak i trenerów, bywają żmudne. Usprawnienie ich pracy przy pomocy systemu opartego na LLMach wydaje się oczywistym krokiem. Opowiemy od czego zaczęliśmy, co już udało się wdrożyć i dokąd prowadzi nas rewolucja AI w zakresie wsparcia klienta.

Bio:
Jako Data Scientist w OLX buduje systemy do przeróżnych zastosowań: od klasycznych problemów numerycznych jak regresja cen przedmiotów, przez modele z zakresu monetyzacji, aż po aplikacje agentowe jak ta dziś prezentowana.

—————————————————————————————
Piotr Sobczyk: 🎬 Ad2Video w OLX - Jak AI zmienia sposób prezentacji ogłoszeń 🇵🇱

Abstract:
Dowiedz się, jak wykorzystujemy sztuczną inteligencję do automatycznego przekształcania statycznych ogłoszeń w angażujące filmy wideo!

Co Cię czeka:
• Główne założenia i cele projektu Ad2Video
• Wyzwania techniczne pracy z LLM-ami przy autonomicznej generacji wideo na dużą skalę
• Praktyczne problemy i rozwiązania podczas implementacji w produkcji
• Wyniki A/B testów - jak użytkownicy reagują na automatycznie generowane wideo

Bio:
Od ponad 10 lat zajmuje się analizą i modelowaniem danych. Obecnie pracuje jako data scientist w OLX-ie. W ostatnich latach coraz częściej zajmuje się NLP, przetwarzaniem obrazów czy generatywną sztuczną inteligencją. Jednak niezmiennie bliska jest mu statystyka i użycie języka matematyki do odkrywania prawdy o świecie. Swoimi doświadczeniami dzieli się na blogu "Szychta w Danych".

—————————————————————————————
Marzena Halama: Zautomatyzowana analiza i wizualizacja danych biznesowych 🇵🇱

Abstract:
Wystąpienie będzie dotyczyć inteligentnych agentów opartych na dużych modelach językowych (LLM), którzy automatyzują analizę danych, tworzenie wizualizacji i generowanie podsumowań w kontekście zastosowań biznesowych. Mam nadzieję, że to zainspiruje do spojrzenia na analizę danych jako na proces szybki, intuicyjny i bardziej dostępny dla biznesu.

Bio:
Absolwentka matematyki na Politechnice Śląskiej, obecnie asystentka (w trakcie pisania doktoratu) w Instytucie Informatyki Teoretycznej i Stosowanej PAN, specjalizująca się w dziedzinie NLP, a w szczególności w dużych modelach językowych (LLM). Zaangażowana w liczne projekty badawczo-rozwojowe, prowadzi prace nad systemami multiagentowymi, platformami wykorzystującymi uczenie maszynowe w chemii oraz zastosowaniami AI w robotyce. Wykładowczyni akademicka – prowadzi zajęcia z dużym zaangażowaniem dydaktycznym, łącząc wiedzę ekspercką z pasją popularyzowania nauki i przedstawiania złożonych zagadnień w sposób zrozumiały i inspirujący.

—————————————————————————————

(The event will be held in Polish)