Predikce CTR a Vowpal Wabbit - Antonín Hoskovec
Details
Click-Through Rate predikce a Vowpal Wabbit - Antonín Hoskovec (Sklik)
Reklamní systémy Seznam.cz nedávno pořádaly soutěž pro zaměstnance firmy. Soutěž spočívala v predikci Click-Through Rate (CTR) na historických datech. V prezentaci popíši své řešení využívající Vowpal Wabbit ( https://github.com/JohnLangford/vowpal_wabbit/wiki ), které nakonec vyhrálo. Naším úkolem bylo navrhnout model, který by se naučil na trénovací části dat uhodnout jestli uživatel na danou reklamu kliknul nebo ne. Odevzdané modely spolu potom soutěžily na zbylých částech dat. Cílem soutěže bylo zlepšit relevanci zobrazované reklamy.
O speakerovi - Antonín Hoskovec:
Tonda působí v Seznam.cz od října 2015 jako výzkumník reklamních systémů. Současně je PhD student na FJFI ČVUT v Praze v oboru Matematické inženýrství. V Seznamu se věnuje různým disciplínám strojového učení od neuronových sítí po clustering a statistice.
Program:
18:15 - (19:45) Talk + discussion
20:00 - ... Networking
FB událost: https://www.facebook.com/events/1088513794608384/
Machine Learning Meetups jsou pravidelná setkání lidí, kteří se zajímají (nejen) o strojové učení. Přijďte si poslechnout a inspirovat se zajímavými přednáškami o cutting edge metodách, zkušenostech, nástrojích, aplikacích v praxi …
Ústředním bodem většiny meetupů je prezentace zajímavého hosta v úvodu setkání. Po ní to však zdaleka nekončí! Pokračujeme networkingem během, kterého se můžete seznámit s ostatními účastníky nebo doptat speakerů na cokoliv, co vám vrtá hlavou.