#27 ProductTank: Stop Talking, Start Shipping

Just Real Warsaw PMs Sharing Their AI Workflows
[Polish version below]

We're excited to restart ProductTank Warsaw under new leadership, taking over from Paulina Grodzicka who built this community. Our mission stays the same: bringing Warsaw's product community together to learn from each other's real-world experiences.

For our first meetup, we're tackling something you constantly hear about on social media: applying AI in product management.

The straight truth is that some PMs are quietly using AI tools every single day to ship faster, make better decisions, and reclaim hours of their week.

Join us, and you'll hear from two Warsaw product leaders who are in the trenches applying these technologies. Not consultants. Not vendors. Just what's working right now, today, in Warsaw.

Let's get started.

## Marek Trawiński

Title: Does your interlocutor have to be human? Synthetic personas in the new era of research and AI

When creating products for people, do we still need to research only people? Can a conversation with AI be more valuable than with a real person? Or is this all just fooling yourself?

Marek will share results from XTB's comparison study: how synthetic personas performed against real users, and what that means for your research practice.

The practical case:

• How to create credible synthetic personas and digital twins—plus which tools to use
• Which project stages and situations they work for (and where they don't replace in-depth interviews)
• Real comparison data: synthetic vs. human responses at XTB

Perfect research you never run loses to imperfect research you run today. Think about it: No recruitment costs, no incentives, no calendar coordination. Fail fast behind closed doors before you waste real users' time.

Bio: A manager and UX leader with over 10 years of experience in the industry. Previously, he co-founded one of the largest Polish UX agencies. He has worked on digital projects for over 150 clients in Poland, Europe, and worldwide. At XTB, he is responsible for developing the research department and building a culture of curiosity based on data. A "skeptical enthusiast" and practitioner of AI technology in research and product processes. Privately, he develops research on understanding the relationship and interaction between humans and artificial intelligence. He believes that "there is no AI without UX" and that "human-centered AI" is something we should focus on in the coming years, but with great caution and responsibility. Privately, he is a fan of MTB bikes, ukulele, and drums. Father of two wonderful daughters.

## Michał Krajewski

Title: How AI saves me 8+ hours every week as a Product Manager

Michal will share specific workflows he uses regularly that reclaim hours each week:

• Claude for experiment analysis – compressed full-day A/B test deep-dives into 30-minute sessions with rigorous statistics and stakeholder-ready charts
• Lovable for concept validation – built a working prototype in an hour that replaced a 3-week dev sprint and secured project approval
• Deep Research for market analysis – generated comprehensive intelligence that backed up our strategy with hard data
• Google NotebookLM for feedback synthesis – distilled 8,000+ survey responses in minutes to identify top user pain points
• Bonus: Claude Code for PMs – how I leverage it outside traditional engineering tasks

This session delivers concrete, replicable examples you can implement immediately to increase your impact while reducing busywork.

Bio:
Michał Krajewski leads product initiatives at GOG.com (CD PROJEKT Group), bringing over a decade of expertise in product management and data science. His career spans developing multi-million dollar analytical systems at Nielsen, driving conversion optimization for billion-dollar platforms at Bold, and creating innovative business models that serve users worldwide. Michał is also the voice behind "Tak by było dobrze" (www.takbybylodobrze.pl), a podcast delivering actionable insights to thousands of product professionals across Poland.

Location:
BEC Financial Technologies
ul. Emilii Plater 53
23rd Floor

Date: Dec 3, 2025 18:00-21:00

18:00-18:15 - Guest arrival
18:15 - Welcome from ProductTank (5 mins)
18:20 - Welcome from BEC (10 mins)
18:30 - Marek Trawiński (25-30 mins incl Q&A)
19:00 - Networking break (15 mins)
19:15 - Michał Krajewski (25-30 mins incl Q&A)
19:40 - Closing remarks (5 mins)
19:45 - 21:00 - Networking

**RSVP on meetup.com**

Language - “Tech Conference” English. International PM community welcome.
Capacity limit - 100
Snacks - Yes
Parking/transport details - Near Metro Świętokrzyska, paid parking available near PKiN
Contact - Luke Szyrmer (luke@launchtomorrow.com), Grzegorz Witek (grzegorzw.mail@gmail.com) or through the meetup app

## Polish version

Jesteśmy podekscytowani restartem ProductTank Warsaw pod nowym kierownictwem, przejmując pałeczkę od Pauliny Grodzickiej, która zbudowała tę społeczność. Nasza misja pozostaje ta sama: łączyć warszawską społeczność produktową, aby uczyć się od siebie nawzajem na podstawie rzeczywistych doświadczeń.

Na naszym pierwszym spotkaniu zajmiemy się czymś, o czym wszyscy słyszymy w mediach społecznościowych: AI w zarządzaniu produktem.

Prawda jest taka, że niektórzy PM-owie codziennie po cichu wykorzystują narzędzia AI, aby szybciej wypuszczać produkty, podejmować lepsze decyzje i odzyskiwać godziny swojego tygodnia.

Dołącz do nas, a usłyszysz od dwóch warszawskich liderów produktowych, którzy są w okopach stosując te technologie. Nie konsultanci. Nie sprzedawcy. Po prostu to, co działa teraz, dzisiaj, w Warszawie.

Zaczynamy.

## Marek Trawiński

Tytuł: Czy Twój rozmówca musi być człowiekiem? Syntetyczne persony w nowej erze badań i AI

Tworząc produkty dla ludzi, czy wciąż musimy badać tylko ludzi? Czy rozmowa z AI może być cenniejsza niż z prawdziwą osobą? Czy to wszystko to tylko oszukiwanie się?

Marek podzieli się wynikami badania porównawczego z XTB: jak wypadły syntetyczne persony w porównaniu z prawdziwymi użytkownikami i co to oznacza dla Twojej praktyki badawczej.

Praktyczne zastosowanie:

• Jak tworzyć wiarygodne syntetyczne persony i cyfrowych bliźniaków—plus jakie narzędzia używać
• Na jakich etapach projektu i w jakich sytuacjach sprawdzają się (i gdzie nie zastąpią pogłębionych wywiadów)
• Prawdziwe dane porównawcze: odpowiedzi syntetyczne vs. ludzkie w XTB

Idealne badania, których nigdy nie przeprowadzisz, przegrywają z niedoskonałymi badaniami, które robisz dziś. Pomyśl o tym: Brak kosztów rekrutacji, brak zachęt, brak koordynacji kalendarzy. Szybkie niepowodzenia prywatnie, zanim zmarnujesz czas prawdziwych użytkowników.

O Marku: Manager i lider UX z ponad 10-letnim doświadczeniem w branży. Wcześniej był współzałożycielem jednej z największych polskich agencji UX. Pracował przy projektach cyfrowych dla ponad 150 klientów w Polsce, Europie i na całym świecie. W XTB odpowiada za rozwój działu badań i budowanie kultury ciekawości opartej na danych. "Sceptyczny entuzjasta" i praktyk technologii AI w procesach badawczych i produktowych. Prywatnie rozwija badania nad zrozumieniem relacji i interakcji między ludźmi a sztuczną inteligencją. Wierzy, że "nie ma AI bez UX" i że "AI skoncentrowane na człowieku" to coś, na czym powinniśmy się skupić w nadchodzących latach, ale z wielką ostrożnością i odpowiedzialnością. Prywatnie jest fanem rowerów MTB, ukulele i perkusji. Ojciec dwóch wspaniałych córek.

## Michał Krajewski

Tytuł: Jak AI oszczędza mi ponad 8 godzin tygodniowo jako Product Manager

Michał podzieli się konkretnymi workflow, których regularnie używa, aby odzyskać godziny każdego tygodnia:

• Claude do analizy eksperymentów – skompresował całodniowe głębokie analizy testów A/B do 30-minutowych sesji z rzetelnymi statystykami i wykresami gotowymi dla interesariuszy
• Lovable do walidacji koncepcji – zbudował działający prototyp w godzinę, który zastąpił 3-tygodniowy sprint deweloperski i zapewnił zatwierdzenie projektu
• Deep Research do analizy rynku – wygenerował kompleksową analizę, która poparła naszą strategię twardymi danymi
• Google NotebookLM do syntezy feedbacku – przeanalizował ponad 8000 odpowiedzi z ankiet w minuty, aby zidentyfikować główne punkty bólu użytkowników
• Bonus: Claude Code dla PM-ów – jak wykorzystuję go poza tradycyjnymi zadaniami inżynieryjnymi

Ta sesja dostarcza konkretnych, powtarzalnych przykładów, które możesz wdrożyć natychmiast, aby zwiększyć swój wpływ, jednocześnie redukując pracę administracyjną.

O Michale: Michał Krajewski kieruje inicjatywami produktowymi w GOG.com (Grupa CD PROJEKT), wnosząc ponad dekadę doświadczenia w zarządzaniu produktem i data science. Jego kariera obejmuje tworzenie wielomilionowych systemów analitycznych w Nielsen, optymalizację konwersji dla miliardowych platform w Bold oraz tworzenie innowacyjnych modeli biznesowych obsługujących użytkowników na całym świecie. Michał jest także głosem podcastu "Tak by było dobrze" (www.takbybylodobrze.pl), dostarczającego praktycznych wskazówek tysiącom profesjonalistów produktowych w całej Polsce.

Lokalizacja:
BEC Financial Technologies
ul. Emilii Plater 53
Piętro 23

Data: 3 grudnia 2025, 18:00-21:00

18:00-18:15 - Przybycie gości
18:15 - Powitanie od ProductTank (5 min)
18:20 - Powitanie od BEC (10 min)
18:30 - Marek Trawiński (25-30 min z Q&A)
19:00 - Przerwa networkingowa (15 min)
19:15 - Michał Krajewski (25-30 min z Q&A)
19:40 - Podsumowanie (5 min)
19:45 - 21:00 - Networking

**RSVP na meetup.com**

Język - "Tech Conference" English. Międzynarodowa społeczność PM mile widziana.
Limit miejsc - 100
Przekąski - Tak
Parking/dojazd - Blisko Metro Świętokrzyska, płatny parking dostępny przy PKiN
**Kontakt - Luke Szyrmer (luke@launchtomorrow.com), Grzegorz Witek (grzegorzw.mail@gmail.com) albo przez meetup.com**