Terceiro Meetup

Para entrar na Totvs, é necessário passar o nome e o CPF para o Marco: marco.antunes@totvs.com.br , 99964-1136.

Venha para nosso terceiro encontro! Queremos juntar engenheiros, cientístas e entusiastas do Aprendizado de Máquinas e Inteligência Artificial. Não existe nenhum pré-requisito para participar dos nossos eventos. Nesta edicação teremos duas palestras e um coffee para networking entre o pessoal.

Teremos sorteio de brindes :)

Palestras

Aprendizado semissupervisionado via grafos

por Lilian Berton

Com o aumento da capacidade de armazenamento, as bases de dados são cada vez maiores e, em muitas situações, apenas um pequeno subconjunto de itens de dados pode ser rotulado. Isto acontece devido ao processo de rotulagem ser frequentemente caro, demorado e necessitar do envolvimento de especialistas humanos. Com isso, diversos algoritmos semissupervisionados foram propostos, mostrando que é possível obter bons resultados empregando conhecimento prévio, relativo à pequena fração de dados rotulados. Dentre esses algoritmos, os que têm ganhado bastante destaque na área têm sido aqueles baseados em grafos. Esta palestra apresenta esses aspectos e propõe novos métodos para construção de grafos. Os resultados mostram que a topologia do grafo influencia diretamente os algoritmos de classificação e as estratégias propostas alcançam boa acurácia.

Introdução a Otimização

por Diogo Trentini

O processo de otimização envolve a busca da melhor solução dentro de um conjunto de soluções possíveis para um determinado problema. Várias características (como alta dimensionalidade e multi-objetividade) tornam tais problemas extremamente complexos. Uma abordagem muito utilizada na resolução desses problemas são os algoritmos inspirados em comportamentos encontrados na natureza - algoritmos bio-inspirados ou metaheurísticas bio-inspiradas. A palestra busca introduzir problemas de otimização e apresentar alguns algoritmos bio-inspirados, com um foco especial nos algoritmos inspirados na evolução - por serem, muitas vezes, classificados também como algoritmos de aprendizagem.