#14 - Tribo de dados: Os possíveis papéis, práticas e falhas.


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#14 - Tribo de dados: Os possíveis papéis, práticas e falhas.
Após aquela empresa sueca que faz streaming de músicas criar "um modelo" de times multidisciplinar, muita gente seguiu e obteve êxito em seu produtos. Mas você já se perguntou se isso funciona com um time de dados? Como cientistas de dados trabalham como time-box? As áreas entendem essa organização?
Nessa conversa, Pietro mostra um pouco das experiências que esta tendo adaptando "esse modelo" para um time integralmente de dados.
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Pietro Oliveira, Head of Data na tembici.
Pietro, 32 anos, Curitibano, bacharel em sistemas de informação pela PUC-PR. Passou boa parte da sua carreira fazendo modelos entidade relacionamento, query e tuning performance em SGBDs. Tem sua carreira focada em dados e atualmente gerencia um time multidisciplinar de dados na tembici. (sim, aquela das bikes laranjas!).
Já teve hobbies como kart, kitesurf e até ilusionismo. Atualmente mora em SP com sua esposa, seus dois filhos, os três cachorros e um gato.
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O Open Space by DataSprints é o nosso espaço aberto para recebermos nossos convidados e amigos, é onde podemos abrir nossas portas para a comunidade e onde dedicamos trocar conhecimento. Quer bater um papo sobre Data Science, Data Engineering e outros subdomínios da área de dados? Segue aí que sempre teremos um evento para lhe surpreender.

#14 - Tribo de dados: Os possíveis papéis, práticas e falhas.