#4 PyData PoA + Pytchê

Vamos então nos encontrar de novo?

Talk1: "Word2vec nas Humanidades: machine learning e extração de sentido no tratamento de linguagens natruais para a análise sociológica"

"Esta apresentação consiste em demonstrar a aplicação na prática de técnica de vetorização de palavras (word embedding) por meio de "unsupervised machine learning" com redes neurais para o tratamento de grande corpus textual buscando extrair informações qualitativas úteis para a pesquisa sociológica

Palestrante: Vítor Eduardo Alessandri Ribeiro
Vitor E. Alessandri Ribeiro. Formado em Relações Internacionais (PUC-SP) e Ciências Sociais (USP). Mestre e doutorando em Sociologia (UFRGS). Falante de mandarim, é paixonado por línguas. Descobriu nas linguagens de programação uma nova paixão e tem se dedicado principalmente à linguagem Python.

Talk2: "Métodos de Boosting aplicados à dados tabulares"

"Embora muito se fale do excelente desempenho de redes neurais nas mais variadas tarefas, quando se trata de dados tabulares os métodos que hoje apresentam o melhor desempenho e estão ganhando competições no Kaggle são métodos de boosting que utilizam árvores de decisão.
Nessa palestra, vamos explorar todos os conceitos necessários para entender esses métodos, iniciando por ensembling seguido de boosting (um tipo específico de ensembling) e finalizando com as implementações mais utilizadas (XGBoost, LightGBM e CatBoost)."

Palestrante: Luiz Antônio Nonenmacher Júnior
Luiz Antônio Nonenmacher Júnior. Formado em Engenharia de Produção (UFRGS) e mestre em Engenharia de Produção com enfase em Machine Learning (UFRGS). Sempre trabalhou analisando dados e desde o ano passado descobriu essa área de Data Science e começou a estudar mais a fundo Python e Machine Learning. Hoje trabalha como Data Scientist na Poatek.