13º encontro da comunidade Data Science Joinville

Este evento já foi realizado

39 pessoas foram

Fab Lab Joinville

Rua Otto Bohem 48 · Joinville

Como nos encontrar

No galpão dos fundos.

Imagem do local do evento

Detalhes

Venha para o 12º encontro da comunidade Data Science Joinville!

Neste encontro teremos:

Palestra: Reconhecimento de Faces com algoritmos bio-inspirados
por Guilherme Plichoski

A principal vantagem de sistemas de reconhecimento facial em relação a outras biometrias se refere a desnecessidade de interação com o usuário, assim se tornando uma alternativa atrativa para ambientes com alto fluxo de pessoas. Contudo, desafios surgem na aquisição das images faciais, os quais são oclusão, variações em expressões e pose, uso de adornos e iluminação não controlada, sendo este último um fator crítico. Assim, será apresentada uma abordagem para o reconhecimento facial onde várias técnicas de preprocessamento e extração de características são implementadas e um algoritmo de otimização bio-inspirado é responsável por identificar o conjunto de técnicas e parâmetros que alcancem o maior desempenho, ou seja, taxa de reconhecimento.
No presente sistema, foi utilizado o algoritmo de otimização Evolução Diferencial com o objetivo de compensar a variação de iluminação contida nas bases de imagens Yale Extended B and CMU-PIE, e as técnicas utilizadas para busca pelo algoritmo de otimização são: Gamma Intesity Correction, Wavelet-based Illumination Normalization, Gaussian Blur, Laplacian para detecção de bordas, Discrete Wavelet Transform, Discrete Cosine Transform, e Local Binary Patterns.

--------------------------------------------------------------------

Quer apresentar algum aprendizado rápido? Lightning talks! Palestras "relâmpago" com duração de apenas 5 minutos, para que você dê um recado pra galera. O formato é completamente aberto, você pode falar de qualquer assunto, pode falar de você, da sua empresa e do que você quiser.

-------------------------------------------------------------------

Todos são muito bem-vindos. E se você é iniciante, melhor ainda!