Accélérer l'intégration de données grâce aux outils low‑code/no-code de Fabric

Cette session explique comment les capacités low‑code de Fabric simplifient le parcours allant des données brutes jusqu’à des structures organisées et prêtes pour l’analytique.

En commençant par l’ingestion de données semi‑structurées, puis en appliquant une logique de transformation grâce à l’approche basée sur les raccourcis de Fabric (Shortcut transformations) afin de façonner ces données en tables gouvernées dans le Lakehouse.

Par la suite, on utilise les Materialized Lakehouse Views pour créer des structures dimensionnelles raffinées, afin d’appliquer des règles sémantiques et d’évaluer la qualité des données — le tout sans recourir à un code personnalisé lourd.

Ce flux de bout en bout met en évidence la manière dont Fabric permet aux équipes de construire des pipelines ETL évolutifs et maintenables en s’appuyant sur des outils déclaratifs, intuitifs qui permettent de simplifier l'intégration des données sans recourir à du code trop complexe.

Note: nos rencontres ne sont pas enregistrées