AfterPy 2019

¿No pudiste asistir a PyCon Colombia 2019? o ¿Fuiste pero quedaste con ganas de más? Las comunidades de Colombia.AI y Python Bogotá unimos esfuerzos para traerte una muestra de lo que fue PyCon. Invitamos a 4 excelentes speakers quienes repetirán sus charlas para los miembros de las comunidades de Python y Machine Learning de Bogotá.

Disfrutaremos además de pizza, networking y saldremos juntos a compartir una cerveza (lugar por anunciar). Cortesía de Cyxtera y Monoku para todos ustedes. ¡Una oportunidad única de unir dos comunidades y aprender de los mejores!

El evento será el Sábado 23 de febrero, desde las 2pm hasta las 7pm. No olvides LLEGAR PUNTUAL.

Agenda:

1. Going Serverless with Python, por Jorge Luis Galvis Quintero.
2. High Perfomance Pandas, por Luis David Camacho.
   -- Break -- 🍕🍕🍕
3. Introduction to GANs Using PyTorch, por Carlos Miguel Patiño.
4. Aprendizaje Profundo y aceleradores Hardware/Software, por David Cardozo.
   -- Networking -- 🍺🍺🍺

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1. Going Serverless with Python

¿Se pregunta qué diablos es Serverless? ¿Acerca de cómo implementarlo usando el ecosistema de Python? Si es así, esta charla es para usted. Explicaré los conceptos básicos de Serverless y mostraré algunos pequeños ejemplos que demuestran cómo se puede comenzar. Sí, todo esto usando GCP!.

Presentador: Jorge Luis Galvis Quintero. Technical Lead at Huge.

Medium: @jorlugaqui (https://medium.com/@jorlugaqui)
Twitter: @jorlugaqui (https://twitter.com/jorlugaqui)
Linkedin: https://www.linkedin.com/in/jorlugaqui

2. High Perfomance Pandas

Leveraging the power of pandas data manipulation.

Presentador: Luis David Camacho. Lead Data Architect of Research en Cyxtera.

Twitter: @luisdcamachog (https://twitter.com/luisdcamachog)
LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/david-camacho-6517839/

3. Introduction to Generative Adversarial Networks Using PyTorch

Generative Adversarial Networks (GANs) leverage the power of neural networks to train a model that can generate new samples using existing data. This talk is an introduction to GANs: how these models work, their applications, and an implementation using the open source library PyTorch.

Presentador: Carlos Miguel Patiño. Data Scientist at Green Services and Solutions.

Twitter: @carlospatino02 (https://twitter.com/carlospatino02)
Linkedin: https://www.linkedin.com/in/cmpati%C3%B1opaz

4. Aprendizaje Profundo y aceleradores Hardware/Software. Una perspectiva para el programador.

En esta charla vamos a hacer una pequeña exploración a las arquitecturas paralelas, enfocadas al ejecución de tareas de aprendizaje de máquinas, CPU vs GPU y una pequeña revisión de tecnologías que pueden hacer una inferencia rápida.

Presentador: David Cardozo. Especialista en robótica y aprendizaje profundo. Ingeniero de aprendizaje de máquinas - Kiwi Campus.

Twitter: @_davidcardozo (https://twitter.com/_davidcardozo)
Linkedin: https://www.linkedin.com/in/davidcardozo/