🎃 Hacktoberfest: taller de contribución a proyectos open source

Un año más, ¡PyData Madrid participa en Hacktoberfest!

Hacktoberfest es un evento anual que se celebra durante el mes de octubre orientado a promover la colaboración en proyectos open source.

Durante este mes, desarrolladores de todo el mundo se unen para añadir nuevas funcionalidades, corregir errores o mejorar la documentación de proyectos de código abierto. Es una oportunidad fantástica para involucrarte en la comunidad open source, aprender, desarrollar tus habilidades y divertirte, incluso hay premios para aquellos que hagan varias contribuciones.

¿Quién puede participar en Hacktoberfest?

¡Cualquiera! Uno de los principios de Hacktoberfest es que todo el mundo es bienvenido. Para nuestro taller hay algunos requisitos:

• Cuenta en GitHub
• Conocimientos de Python (algunas tareas serán más difíciles que otras)
• Conocimientos de Git
• Tener ganas de participar y buena actitud (a veces contribuir no será fácil)

Puedes utilizar el IDE que te resulte más cómodo o usar Gitpod, un entorno de desarrollo colaborativo en la nube compatible con VS Code.

Por último, ¡no olvides traer tu portátil bien cargado!.

¿En qué consiste este evento?

El taller se llevará a cabo de 18:00 a 21:00 en las instalaciones de Datais (c/ María de Molina, 39), que generosamente ha cedido su espacio.

Al arrancar daremos algunos trucos básicos y nos repartiremos en grupos para contribuir a diferentes proyectos. La lista final de proyectos aún está en progreso.

El año pasado conseguimos hacer 4 pull requests a SciPy, scikit-learn, y pandas. ¿Cuántas podremos hacer este año?

Programa del taller:

• Introducción (18:00-18:15): presentaremos PyData Madrid, explicaremos la mecánica del taller y formaremos equipos de trabajo.
• Hacking (18:15-20:30): durante este tiempo contaremos con mentores que os ayudarán para que podáis mandar pull requests.
• Cierre (20:30-21:00): haremos una ronda para comentar nuestros avances y cerraremos el taller. Incluye charla sorpresa.

Al acabar, iremos a tomar algo a un bar cercano.

Recuerda que en los eventos PyData rige un Código de Conducta https://pydata.org/code-of-conduct/ el resumen traducido: sé amable, abstente de insultar y de hacer bromas sexistas, racistas, o excluyentes en general, y nada de insinuaciones sexuales a otras personas.