Polars, bearing DataFrame manipulation

¡Volvemos con PyData Salamanca!
El próximo 📅 Martes 30 de Abril de este 2024 estaremos de vuelta y nos traemos a Alberto Ando para que nos presente Polars.

#PyBeers
Tras la charla se propondrá un lugar para que nos juntemos y charlemos un rato, para que podamos conocernos un poco y compartir experiencias.

📢 ¡Buscamos voluntarios!
Si te apasiona (o buscas que te apasione) el mundo de los datos, envíanos un correo a pydata[at]dani-pi[dot]com para atenderos. Buscamos colaboradores y divulgadores 😄. Anímate a presentar algo a la comunidad!

Resumen de la presentación
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Al trabajar en la manipulación de datos con DataFrames, encontramos diferentes retos. Estos retos van cambiando según el tipo de datos y más importante, según el tamaño de nuestros datos. A medida que nuestros conjuntos de datos crecen, también lo hacen los obstáculos. Datos más grandes conllevan operaciones que consumen tiempo y procesos que devoran la memoria, ralentizando nuestro flujo de trabajo y obstaculizando la productividad.

Medidas comúnmente utilizadas como Pandas no son soluciones viables para este tipo de escenarios, y por tanto tenemos que hacer uso de otras herramientas. En esta charla veremos qué es Polars, una librería basada en Rust, y como nos permite lidiar con varios de los problemas vistos.

Únete a nosotros para entender una nueva forma de lidiar con los datos más rápida y optimizando el uso de memoria, de una forma simple y familiar, que transformará tu flujos de trabajo con datos.
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