PyData Meetup

Всем привет! Мы тут решили, что пора проснуться ото спячки и запустить заново наши митапы.

На сей раз мы поговорим про питонопакеты и безопасность, про структуры данных и низкий уровень, а также про бигдату. И, возможно, опробуем пару более компанейских форматов.

Напомню, какие темы мы любим и поддерживаем:

1. Data Engineering на Python - применение питона для перекладывания данных. Airflow, Airbyte, Meltano, плагины для Apache Nifi...
2. MLOps - процессы и компоненты для организации workflow дата-команды. MLFlow, DVC, питонячий тулинг и т.п.
3. Изнанка Data Science-инструментов. Разбор кишков scikit-learn, tensorflow, keras, Jupyter, cvxopt и т.д. Чуть меньше математики, чуть больше инжиниринга
4. Работа на питоне с базами данных и хранилищами. Apache Arrow, ORC/Parquet, устройство ORM и т.п.
5. Визуализация данных - "как мы приручили Matplotlib/seaborn/Altair", генеративная графика и т.п.
6. Кишки самого питона. Выпиливание GIL, Buffer Protocol, написание расширений на других языках, применение новых фич синтаксиса для анализа данных и т.п.
7. Что угодно еще, что вам кажется подходящим к темам "питон" и "данные" и при этом чуть больше в сторону инжиниринга, чем математики

Если вы готовы рассказать что-нибудь по этим темам - обязательно пишите нам в форму CFP: https://forms.gle/WHQYaSa7rVbkBnoNA