PyData Taipei 2020-09 Meetup
Details
《活動主題》
1.Google地圖越來越貴怎麼辦？來試試開源版本的線上協作地圖OpenStreetMap
2.Introduction to Deep Probabilistic Programming with Pyro
《活動時間》
2020/09/21 (一) PM 7:30 - 9:30
《活動地點》
Your Space
臺北市大安區光復南路102號3樓
《活動介紹》
嗨，大家好！我們是PyData Taipei！
在這輕鬆愉快的夏日夜晚時光，我們將舉辦九月份的Meetup聚會活動
如果你想接觸一些不一樣的資料分析、想認識不同領域的新朋友
或是你有些資料分析方面的疑惑，想找人一起討論的
都歡迎在這聚會活動上與我們一同交流喔！
Google 地圖提供相當方便的線上地理呈現方案，但是隨著近幾年提高收費標準，導致運用 Google 地圖的工程師頭大，陳瑞霖將分享開源的協作地圖 OpenStreetMap 。本次分享將介紹 OpenStreetMap，再比較 OpenStreetMap 與 Google 地圖生態圈的異同，像是剛被 Facebook 收購的開源街景服務 Mapillary，圖磚服務商 Mapbox 等。而使用 OpenStreetMap 需要注意的地方，常用的 API Overpass API 與 Python 函式庫工具。
柯維然將介紹深度機率語言(Deep Probabilistic Programming)的核心概念與特性，並分享如何使用Pyro來體驗深度機率語言有趣與強大之處。
Pyro為基於Pytorch之上所開發的深度機率語言(Deep Probabilistic Programming)，能建立複雜機率模型並使用隨機變分估計(Stochastic Variational Inference)方法於GPU上進行大規模訓練，並分享實作文本分析LDA模型、變分自編碼器VAE心得。
《報名方式》
本次活動參加費用 $200
請至Accupass連結完成繳費後就算報名完成囉！
https://www.accupass.com/event/2009120036482068981628
因應疫情管控影響，報名完成後請協助填寫健康聲明表
以利發生意外時可以追蹤，相關資訊也僅用於意外時追蹤使用喔
https://bit.ly/3mCauFh
《Speaker 簡介》
陳瑞霖
台灣維基媒體協會理事
OSM x Wikidata社群聚會召集人
開放街圖台灣社群成員
Wikidata Taiwan社群成員
柯維然
穿上制服是個菜鳥警官，忙於勤務與警政工作；脫下制服是個熱愛用數據與程式解決問題的資料戰警；目前服務於新竹市警察局，並於交通大學資訊工程研究所攻讀博士班，主要研究方向為深度生成模型、機率模型等
技術部落格：https://odie2630463.github.io
《主題介紹》
主題一名稱：Google地圖越來越貴怎麼辦？來試試開源版本的線上協作地圖OpenStreetMap
主題介紹：
- 帶你了解開源專案 OpenStreetMap
- OpenStreetMap 與 Google map 差異
- OpenStreetMap API 與 Python 開發工具
主題二名稱： Introduction to Deep Probabilistic Programming with Pyro
主題介紹：
- 介紹深度機率語言(Deep Probabilistic Programming)的核心概念與特性
- 分享如何使用基於Pytorch之上所開發的深度機率語言『 Pyro 』
- 分享實作文本分析LDA模型、變分自編碼器VAE心得。
《活動議程》
PM 7:15 - 7:30 報到進場
PM 7:30 - 7:40 PyData Taipei介紹
PM 7:40 - 8:10 Google地圖越來越貴怎麼辦？來試試開源版本的線上協作地圖OpenStreetMap
PM 8:10 - 8:15 5分鐘中場休息
PM 8:15 - 8:45 Introduction to Deep Probabilistic Programming with Pyro
PM 8:45 - 9:00 自由交流
《場地交通資訊》
捷運站 | 可搭至板南線《國父紀念館站》5號出口，沿光復南路步行約5分鐘。
公車站 | 可搭266、288、204、278、282、672，至《捷運國父紀念館》站下車。
停車場 | 可利用華視附近停車位及停車場。
《防疫資訊》
當天活動會在進場時測量體溫＆提供酒精消毒喔
若有身體不適的話請務必在家休息～我們會再將已報名的款項退給您喔
《備註資訊》
若您有身體不適或其他狀況需要辦理活動退費，請於活動結束8日內進行申請，退款方式請參考Accupass退款方式：
https://old.accupass.com/terms#/APJS_id-refund
PyData Taipei 2020-09 Meetup