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PythonCDMX 🐍 Feb2025 - Embeddings / Advent of Code

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PythonCDMX 🐍 Feb2025 - Embeddings / Advent of Code

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#PythonCDMX 🐍 es un grupo de personas interesadas en aprender y compartir su conocimiento sobre el lenguaje de programación Python. El objetivo es estar en contacto con más gente interesada en innovación y tecnología.

Continuamos este 2025 con la ayuda de nuestros amigos de Wizeline.

Habrá un tiempo de networking donde podrás platicar con programadores de diferentes niveles e intereses.

La cita es el Martes 11 de Febrero a las 18:30 en las oficinas de Wizeline México (Google Maps).

«Lecciones del Advent of Code 2024»
Por: Manuel Rábade

El Advent of Code es un reto de programación con desafíos diarios durante diciembre, diseñado para ejercitar la capacidad de resolución de problemas y el pensamiento algorítmico. En esta charla, compartiré mi experiencia participando en la edición 2024, usando Python para resolver los desafíos. Discutiré las lecciones que me dejó esta experiencia y reflexionaré sobre cómo este reto no solo me permitió profundizar en conocimientos técnicos, sino que también se convirtió en un valioso ejercicio de constancia y adaptación, aspectos fundamentales para cualquier desarrollador.

Manuel Rábade es Ingeniero en Computación y apasionado por el desarrollo de tecnología. Profesionalmente se dedica a la ingeniería de software y dirección de equipos. Disfruta explorar temas técnicos y participar en comunidades alrededor de la tecnología.

«Embeddings - El lenguaje como las máquinas entienden el lenguaje humano»
Por: Juan Guillermo Gómez

¿Alguna vez te has preguntado cómo las máquinas entienden el lenguaje humano?
En este charla desentrañamos el misterio de los embeddings, una técnica clave en el NLP.
Prepárate para:

  • Descubrir qué son los embeddings: Exploraremos cómo se transforman las palabras y frases en vectores numéricos que capturan su significado.
  • Comprender su utilidad: Analizaremos cómo los embeddings permiten a las máquinas realizar tareas como la búsqueda semántica, la traducción automática y el análisis de sentimientos.
  • Explorar casos de uso reales: Desde sistemas de recomendación hasta chatbots inteligentes, veremos cómo los embeddings están revolucionando la tecnología.
  • Adentrarnos en las diferentes aproximaciones para obtener embeddings: Desglosaremos métodos como One Hot Encoding, Co-Ocurrence Matrix y el poderoso Word2Vec.
  • Profundizar en Word2Vec: Descifraremos su funcionamiento y cómo logra capturar relaciones semánticas entre palabras
  • Muchos ejemplos con Python

Juan Guillermo fundó GDG Cali y co-organiza varios eventos globales y locales con Google Developer Groups. Ha estado involucrado en tecnología y programación de software durante los últimos 20 años. Actualmente, es líder técnico en WordBox. Juan es GDE (Google Developer Expert) en Firebase, IA/ML, GCP y Kotlin. Tiene una licenciatura en Ingeniería de Sistemas y una maestría en Ingeniería de Software de la Universidad San Buenaventura Cali.

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