Introducción a MLFlow y Databricks: acelerando el Machine Learning Lifecycle
Details
En esta charla se introducirán herramientas como MLFlow y Databricks. MLFlow permite acelerar el ciclo de vida de desarrollo de modelos de Machine Learning solventando 4 de los principales problemas habituales: una gran diversidad de herramientas para cada fase del ciclo de vida, realizar un seguimiento exhaustivo de los experimentos es difícil, esto implica la reducción de la reproducibilidad de resultados y las soluciones de Machine Learning no suelen ser fáciles de desplegar per se. Databricks es una plataforma cloud para ingeniería de datos y data science colaborativo.
La charla la impartirá Fernando Ortega, Data Engineer en la empresa Plain Concepts.
La ubicación del evento será en la sede de CARTO (Geographica) en Sevilla, en la calle Ebro nº 1.
Introducción a MLFlow y Databricks: acelerando el Machine Learning Lifecycle