Come cambia la Sanità con la IA

In collaborazione con FemTech Italy nasce il primo incontro rivolto a tutti i Pythonisti appassionati di medicina che vogliono scoprire come l'IA sta cambiando il mondo della Sanità

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18:30

Presentazione delle attività delle community Python Torino e introduzione alla serata

19:00

Introduzione a FemTech Italy

Immagina un mondo in cui l’intelligenza artificiale non si limita a diagnosticare malattie, ma anticipa rischi, personalizza cure e trasforma la salute femminile a centro dell’innovazione. Questo non è più un sogno: è la realtà che FemTech Across Borders sta costruendo, grazie a tecnologie pensate per le donne.

​La community italiana FemTech Italy unisce sviluppatori, medici e ricercatori per creare soluzioni su misura – come algoritmi di IA per diagnosi precoci di patologie o wearables per monitorare la salute ormonale – aderendo al Manifesto di FemTech Across Borders. Non è solo innovazione: è un movimento globale che garantisce che la tecnologia serva a tutte, eliminando barriere e trasformando la salute femminile in un diritto accessibile.

Sabrina Scarpati — community leader di FemTech Italy

19:30

Un cuore sempre connesso

Oggi è possibile registrare i propri parametri vitali grazie a dispositivi che inviano dati a medici specialisti e non si deve più attendere la consegna fisica del referto. I medici possono analizzare i dati in differita direttamente dai loro smartphone o tablet grazie a piattaforme di telerefertazione cloud che integrano algoritmi avanzati. Questo processo accumula milioni di referti, creando una base dati che addestra modelli predittivi al fine di identificare anomalie. Un medico può così diagnosticare, per esempio, una fibrillazione atriale in fase iniziale in meno tempo e con maggiore precisione.

I medici di base possono effettuare screening remoti su soggetti fragili: i dati parametrici raccolti vengono inviati via app al sistema centrale, dove l’IA li confronta con la banca dati. Il medico di famiglia, così, riceve suggerimenti per intervenire prima che un episodio critico si manifesti, mentre l’IA si affina con ogni nuovo dato. Per gli screening cardiometabolici non è neanche più necessario utilizzare strumenti invasisi, ma anche tramite un semplice video del volto di una persona di pochi secondi è possibile ottenere i parametri vitali utilizzando algoritmi come la fotopletismografia remota (rPPG) che analizza le micro-variazioni di colore della pelle.

​Un sistema a ciclo chiuso che unisce tecnologia, collaborazione e prevenzione. Una persona in una zona rurale invia le proprie misurazioni tramite l’app al proprio medico di base, l’IA rileva un’anomalia e suggerisce al medico un controllo urgente su quel soggetto, mentre il referto viene aggiunto alla banca dati che aiuta a migliorare un modello predittivo differente utile per un altro medico. Questo non è solo telemedicina: è una rete intelligente che salva vite prima che accada l’emergenza, trasformando la tecnologia di tutti i giorni in un potente strumento di diagnosi anticipata.

Stefano Cotta Ramusino — telemedicine service manager di Aizoi

20:00

Identificazione di tumori grazie all'ecografia

Tre quarti delle diagnosi di tumore ovarico avvengono troppo tardi, causando una mortalità elevata: solo con diagnosi precoce tramite una semplice ecografia le probabilità di sopravvivenza superano il 90%.

Sviluppare algoritmi di IA per le immagini ecografiche – un campo finora trascurato rispetto alle radiografie – ha richiesto un lavoro da zero, poiché l’ecografia è dinamica, caotica e piena di artefatti, come il rumore di speckle, che rendono inutilizzabili gli algoritmi esistenti.

Addestrando modelli su immagini di tumori con tecniche di transfer learning, si è ottenuta una IA capace di individuare tumori ovarici in fase iniziale utilizzando anche solo smartphone con sensori ecografici portatili. I dati raccolti vengono inviati a un cloud, dove l’algoritmo si affina con ogni nuovo caso, trasformando l’ecografia in uno strumento di prevenzione rivoluzionario.

Rosilari Bellacosa — co-fondatrice e direttore tecnico di SynDiag

20:30

Termineremo la serata raccontando di come è andato FOSDEM 2026 e della prossima PyCon Italia 2026

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