PyData Education Conference.

Enfoque: Aplicación de Python en el análisis de datos y la inteligencia artificial para mejorar la educación en Hispanoamérica.

"Transformando la educación con datos: Análisis, visualización e inteligencia artificial con Python"

Un evento donde exploraremos cómo los datos pueden revolucionar la educación en Hispanoamérica, utilizando Python como herramienta central para procesar, analizar y visualizar la información con impacto real en las aulas y comunidades.

Agenda Detallada

10:00 – 10:30 AM | Bienvenida e Introducción

Tema: "El poder de los datos en la educación"

• Contextualización de la importancia de los datos en la educación
• Breve repaso de cómo Python se ha convertido en una herramienta clave para el análisis de datos educativos
• Propósito y objetivos del evento

10:30 – 11:30 AM | Panel: Datos y Python en la educación en Hispanoamérica

• Casos reales: Aplicación de análisis de datos en aulas y universidades
• Ejemplos de cómo los datos pueden mejorar el rendimiento estudiantil, personalizar la enseñanza y promover la equidad
• Uso de herramientas como Pandas, Matplotlib, y Seaborn en el análisis de datos educativos
• El rol de la comunidad PyData en el crecimiento de la educación en Hispanoamérica

11:30 AM – 12:15 PM | Taller práctico: Análisis de datos educativos con Python

• Introducción a las bibliotecas básicas de Python para el análisis de datos: Pandas y Numpy
• Carga y limpieza de datos educativos (e.g., datos de rendimiento académico, encuestas, resultados de exámenes)
• Actividad práctica: “Análisis de datos de una encuesta escolar” (visualización, identificación de patrones, insights)

12:15 – 1:00 PM | Break con networking (salas temáticas)

• Sala de datos de rendimiento académico
• Sala de proyectos colaborativos con datos
  1:00 – 2:00 PM | Sesión interactiva: Introducción a la Inteligencia Artificial aplicada a la educación
• ¿Qué es la IA y cómo puede beneficiar el sector educativo?
• Ejemplos de IA en educación: recomendaciones personalizadas, predicción de rendimiento, optimización de recursos
• Actividad práctica: “Construcción de un modelo predictivo básico” usando scikit-learn
• Presentación de herramientas como Teachable Machine y cómo enseñar IA en el aula

2:00 – 2:45 PM | Mesa redonda: Innovaciones tecnológicas y el futuro de la educación en Hispanoamérica

• El futuro del análisis de datos y la IA en las aulas
• Cómo las instituciones educativas pueden integrar datos e IA en su currículum
• Colaboración entre comunidades de datos y educadores
• Ronda de preguntas y discusión con expertos

2:45 – 3:00 PM | Cierre y próximos pasos

• Resumen de aprendizajes clave
• Invitación a seguir explorando Python y datos en la educación
• Anuncio de eventos y recursos futuros para la comunidad PyData Education
• Agradecimientos y despedida

Resultados esperados:

• Comprensión de cómo usar Python para el análisis de datos educativos
• Capacitación en herramientas de visualización e IA para mejorar la educación
• Creación de una red de educadores y profesionales interesados en datos e IA aplicados a la educación.