¡Nueva Temporada! Python para ciencia e ingeniería

Después de un verano de preparativos y puestas a punto ¡estamos de vuelta!

Arrancamos la temporada de Python Zaragoza con una charla de lujo en la Facultad de Matemáticas de Unizar. ¡Qué mejor sitio para una vuelta al cole en condiciones! Si quieres saberlo todo sobre cómo aplicar Python a la ciencia, con ejemplos reales de uso y una buena dosis de experiencia, no te lo puedes perder.

📅 Viernes, 3 de octubre de 2025 a las 18:30
📍Salón de actos de la Facultad de Matemáticas de Unizar (Campus San Francisco)

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Esta es la agenda del evento
18:20 👋🏻 Bienvenida 👋🏻
18:30 💬 Python para ciencia e ingeniería: de los métodos básicos a las aplicaciones de Machine Learning con Jorge Delgado y Carlos Medrano 💬
20:00 🍕 Networking 🍕

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Python para ciencia e ingeniería: de los métodos básicos a las aplicaciones de Machine Learning
Python es un lenguaje de gran popularidad cuyo uso es cada vez más extendido para aplicaciones en ciencia e ingeniería. Los ponentes hablarán de su experiencia personal con el lenguaje. Después se revisarán una serie de librerías, desde las más básicas (Numpy, Scipy, Pandas, Matplotlib) hasta otras más avanzadas para Aprendizaje Automático, que muestran el potencial de este lenguaje y los recursos para desarrollar investigaciones científicas y análisis de datos.

Jorge Delgado es doctor en Matemáticas por la Universidad de Zaragoza en 2005. En la actualidad es profesor titular del área de Matemática Aplicada en la Universidad de Zaragoza. Ha desarrollado su tarea investigadora en diversos campos de la Matemática Aplicada: Diseño Geométrico Asistido por Ordenador, álgebra lineal numérica, análisis de error y teoría de aproximación. Tiene una amplia experiencia en la programación científica y de tratamiento de datos.

Carlos Medrano es doctor en Física por las universidades de Zaragoza y Grenoble (tesis en cotutela) en 1998. También es doctor por el departamento de Ingeniería Eléctrica, Electrónica y de Control de la UNED en 2015. En la actualidad es profesor titular del área de Tecnología Electrónica en la Universidad de Zaragoza. Ha desarrollado su tarea investigadora en campos diversos: magnetismo, instrumentación y control basado en PC, Visión por Computador o Sensores Vestibles y de Entorno para aplicaciones orientadas a salud y bienestar. Tiene una amplia experiencia en la programación para aplicaciones científicas y de tratamiento de datos.

Código de conducta del evento
https://es.python.org/codigo-conducta/