Python Belgrade Meetup - Lightning Talks ( Big Data ) #3

Treci Python Belgrade Meetup pod nazivom Big Data Python će se održati ovog petka u Startit Centru. Meetup će se sastojati od tri kratke coding sesije koje ce nas provesti kroz moderni Python interaktivni shell, osnovama Apache Spark-a i manipulacije podataka koristeci Pandas biblioteku.

Druzenje posle meetupa nastavljamo u Miners Pub (http://www.facebook.com/minerspub) u okviru Silicon Drinkabout Belgrade-a (https://www.meetup.com/Silicon-Drinkabout-Belgrade-casual-weekly-startup-meetups/events/229837209/) gde nastavljamo da pricamo o velikom broju, interesantnih ideja.

Topic: Kratka uvodna prica o iPythonu

Speaker: Stefan Vujovic (https://www.linkedin.com/in/stefanvujovic)
Library: JuPyter (http://jupyter.org)

http://photos1.meetupstatic.com/photos/event/9/c/b/3/600_448120115.jpeg

U periodu od 15 minuta, Stefan ce pokrenuti Jupyter Notebook-a i, kroz poredjenje obicnog Python interaktivnog shell-a sa Jupyter-ovim, pokusace da nagovesti prednosti i mane ove web aplikacije.

Topic: Spark Python API

Speaker: Milos Milovanovic (https://rs.linkedin.com/in/milovanovicmilos)
Library: spark.apache.org (https://spark.apache.org/docs/0.9.0/python-programming-guide.html)

http://photos1.meetupstatic.com/photos/event/9/c/c/0/600_448120128.jpeg

PySpark nudi Python-u pristup Spark-ovom programming modelu, i pomaze da se na brz i efikasan nacin isprocesuiraju velike kolicine podataka.

Milos ce nam za kratak vremenski period pruziti uvid u jedan od najpopularnijih data alata i data tehnologija prosle godine. Procice kroz neke od core API funkcionalnosti i iznece pozitivne i negativne strane koriscenja PySpark aplikacije za resavanje problema skladistenja masivnih kolicina podataka.

Topic: Manipulacija podataka sa Pandas bibliotekom

Speaker: Zarko Vulikic (https://www.linkedin.com/in/zarko-vulikic-58b1a9117)
Library: pandas.pydata.org (http://pandas.pydata.org/)

http://photos3.meetupstatic.com/photos/event/9/d/a/f/600_448120367.jpeg

Zarko ce u periodu od 15 minuta probati da nam kroz live coding sesiju na konkretnom data setu prikaže kako može izgledati analiza podataka pomoću Pandas biblioteke.

Biće demonstriran delić mogućnosti biblioteke kako bi vam zagolicali mastu i skrenuli paznju na velike mogucnosti Python-a za manipulaciju raznih tipova datasetova.