Name: Numpy, Pandas y Matplotlib
Start: 2022-12-05T20:00:00-06:00
End: 2022-12-05T22:00:00-06:00

Curso intensivo sobre las herramientas básicas de gestión, análisis y visualización de datos con Python.

Duración:

* 24 horas .
* Sesiones diarias de lunes a jueves desde el lunes 5 de diciembre hasta el jueves 22 de diciembre.
* 20:00 a 22:00 horas (tiempo de la CDMX).

Requisitos del participante.

* Experiencia en programación orientada a objetos en cualquier lenguaje orientado a objetos.

Requisitos de equipo .

* Procesador a 64 bit con virtualización habilitada desde el BIOS.
* 4 GB RAM.
* Windows, Mac OS X o alguna distribución de GNU/Linux.

Temario py311. Numpy, Pandas y Matplotlib.

* El proyecto Scipy.
* Conceptos básicos de Numpy.
* Gestión de arreglos de Numpy.
* Operaciones básicas con arreglos.
* Recursos para arreglos de Numpy.
* Álgebra lineal con Numpy.
* Manejo de polinomios con Numpy.
* Arreglos con contenido aleatorio.
* Gestión y análisis de datos con Numpy.
* Introducción a Pandas.
* Tipos de datos de Pandas.
* Operaciones básicas con dataframes.
* Operaciones de añadidura de datos.
* El método merge().
* El método_filter().
* Los métodos apply() y transform().
* El método groupby().
* Métodos de enmascaramiento.
* Gestión de datos con Pandas.
* Limpieza y datos faltantes.
* Transformacion de objetos.
* Índices y multiíndices.
* Extracción y almacenamiento de datos.
* Visualización de datos con Pandas.
* Introducción a Matplotlib.
* Elementos de un gráfico.
* Tipos básicos de gráficos.
* Gestión de imagenes con Matplotlib.
* Gráficos interactivos con Matplotlib.
* Introducción a Seaborn.
* Introducción a Dask.

Material incluido.

* Máquinas virtuales y contenedores.
* Apuntes en línea de libre acceso.
* Sesiones en vivo.
* Acceso exclusivo a las grabaciones de las sesiones.

Diplomas.

* Se otorgará un diploma de asistencia a quienes hayan acudido al menos al 80% de las sesiones.

Mayor información en https://www.pythonista.io/eventos/py311

José Luis Chiquete Valdivieso

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