SQL para analítica con Apache Spark

Duración: 16 horas

Del 28 de agosto al 7 de septiembre

Lunes a jueves de 20:00 a 22:00 horas

Las sesiones serán grabadas

Este taller práctico explora las características y ventajas de lenguaje SQL para realizar consultas de analítica avanzada sobre dataframes de Apache Spark.

A diferencia de los gestores de base de datos relacionales convencionales, Spark es capaz de realizar operaciones de analítica sobre cantidades inmensas de datos sin estructura, semi-estructurados y estructurados. SparkSQL es la API de Apache Spark que permite procesar y analizar datos estructurados desde diversas fuentes. La combinación de Apache Spark y Delta permiten crear inmensos Data Lakes.

Más información en https://www.pythonista.io/eventos/py511

Precio especial de $15 USD al registrarse desde Meetup.