• Infraestructura como C贸digo en AWS usando Python

    Online event

    馃摚 Queremos invitarlos a nuestro meetup virtual de Noviembre, en esta ocasi贸n contaremos con una interesante charla 馃悕馃捇:

    馃憠 Infraestructura como C贸digo en AWS usando Python por Camilo Berm煤dez Reyes Head Of Devops Bold
    馃攷 Descripci贸n: En la charla se hablar谩 de la forma en que Bold ha usado el lenguaje Python en la pr谩ctica para configurar toda la infraestructura de una aplicaci贸n empresarial serverless en AWS

    Agradecemos a nuestros patrocinadores Bold 馃 www.Bold.co

    Ofertas: https://boldteam.recruitee.com/o/desarrollador-backend-python

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  • Email marketing con Python

    Online event

    馃摚 Queremos invitarlos a nuestro meetup virtual de Julio, en esta ocasi贸n contaremos con una interesante charla 馃悕馃捇:

    馃憠 Email marketing con Python por Yurley Sanchez.
    馃攷 Descripci贸n: El email marketing es una estrategia comercial con diversos usos en el mercado para mejorar la comunicaci贸n con nuestros clientes. Aprende como automatizar campa帽as de email marketing con Python por medio de esta charla.
    En esta charla se pretende explicar conceptos de marketing digital, as铆 como que debemos tener presente al momento de hacer email marketing. 驴Como automatizar el envi贸 de correos electr贸nicos con Python? Finalmente presentar un caso de uso realizado en la empresa http://miclickdigital.com/

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  • Creando un microservicio usando FastAPI + Mongo - VSCode, m谩s que un editor

    馃摚 Queremos invitarlos al primer meetup virtual del a帽o, en esta ocasi贸n contaremos con dos interesantes charlas 馃悕馃捇:

    馃憠 Creando un microservicio para almacenar archivos usando FastAPI + Mongo por Germ谩n Grandas.
    馃攷 Descripci贸n: Dentro de todas las funcionalidades de MongoDb existe una dise帽ada para el almacenamiento de archivos llamada GridFS. En esta charla veremos c贸mo crear un GridFS, c贸mo agregar y descargar archivos del Grid usando como interfaz para comunicarnos con este servicio Motor, finalmente pondremos a disposici贸n de los usuarios esta funcionalidad construyendo un servicio REST usando FastAPI.

    馃憠 VSCode, m谩s que un editor (Introducci贸n al Debugging) por Alejandro E. Rendon.
    馃攷 Descripci贸n: En el campo de la programaci贸n es com煤n encontrarse con que nuestro c贸digo no funciona y simplemente no encontramos la raz贸n. En algunas ocasiones, dedicamos mucho tiempo recorriendo las implementaciones y tratando de revisar las salidas para detectar posibles fallas, pistas o simplemente realizar pruebas. Ese tipo de operaciones podr铆an ser ejecutadas con eficiencia utilizando un Debugger.

    El debugger o depurador es una herramienta que permite crear ambientes controlados en los cuales podemos comprobar la funcionalidad o simular cierto tipo de acciones en una implementaci贸n.

    En esta ocasi贸n hablar茅 sobre las ventajas y desventajas de usar este tipos de herramientas. Adem谩s, usar茅 VSCode como caso de estudio.

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  • 馃悕馃捇 Python Pereira Meetup 31

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    馃摚Queremos invitarlos a la Reuni贸n Online #31 de Python Pereira 馃帀

    En esta ocasi贸n contaremos con una interesante charla 馃悕馃捇:

    馃憠 Como p贸der hacer llegar la inteligencia artificial a la escuela mediante Python por John Gabriel Mu帽oz Cruz
    馃攷 Descripci贸n:
    La inteligencia artificial es inminente, as铆 como educador planteo un posible escenario del uso de tensorflow para educar en colegio de Colombia, esperando crear una discusi贸n y reflexi贸n acerca del tema.

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  • 馃悕馃捇 Python Pereira Meetup 30

    Online event

    馃摚Queremos invitarlos a la Reuni贸n Online #30 de Python Pereira 馃帀

    En esta ocasi贸n contaremos con una interesante charla 馃悕馃捇:

    馃憠 Regresi贸n Lineal - M谩s all谩 del R^2 por D茅lany Ram铆rez del R铆o
    馃攷 Descripci贸n:
    La regresi贸n lineal es quiz谩s el modelo matem谩tico m谩s utilizado como primera aproximaci贸n para encontrar la relaci贸n entre dos variables, tambi茅n es la base conceptual para muchos modelos m谩s avanzados de Machine Learning, sin embargo, pocas veces se exploran todos los aspectos que se deben tener en cuenta para fijar un par谩metro de confiabilidad en sus resultados, en esta charla se busca explorar los supuestos de la regresi贸n y varias de sus aplicaciones.

    Biograf铆a:
    D茅lany Ram铆rez del R铆o, apasionado de la ciencia de datos, Ingeniero Industrial, Magister en Investigaci贸n de Operaciones y Estad铆stica, Docente de la Facultad de Ciencias Empresariales y Analista de datos de la Oficina de Planeaci贸n de la Universidad Tecnol贸gica de Pereira.

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  • 馃悕馃捇 Python Pereira Meetup 29

    Online event

    馃摚Queremos invitarlos a la Reuni贸n Online #29 de Python Pereira 馃帀

    En esta ocasi贸n contaremos con una interesante charla 馃悕馃捇:

    馃憠 Procesamiento de Im谩genes con Python por Carlos Alberto Bustillo L贸pez
    馃攷 Descripci贸n:
    Introducci贸n:
    Esta charla ser谩 una breve explicaci贸n para iniciarse en el ampli贸 campo del procesamiento de im谩genes bas谩ndonos en la librer铆a OpenCV.
    En primera instancia mostraremos un caso de uso sobre un agente racional que aprende, no omnisciente, que al entrenarlo aprenda a partir de sus percepciones y le permita ser aut贸nomo gracias a la experiencia adquirida.
    Luego se hablar谩 de las etapas esenciales que se debe tener en cuenta para el procesamiento de im谩genes tales como: Adquisici贸n de im谩genes; Transformaci贸n; Prepocesamiento; Filtraci贸n; Extracci贸n de rasgos y Clasificaci贸n de objetos.

    El objetivo es que aprendamos las bases del procesamiento de im谩genes mediante un ejemplo te贸rico-pr谩ctico. Muy 煤til cuando tenemos las ganas de arrancar con un proyecto de este tipo pero no sabemos por donde arrancar.

    Presentaci贸n:
    Yo vivo en la capital del vino Mendoza, Argentina. La provincia, representa m谩s del 60% de la producci贸n de vino del pa铆s.
    Hay una gran variedad de varietales, y para alguien que no es de la regi贸n es dif铆cil reconocer cada uno a simple vista.
    Se pueden clasificar a partir de distintas caracter铆sticas: color, pH, acidez, momentos de Hu, etc.
    Propongo un modelo de juguete para analizar uvas blancas, rosadas y azules.
    En el cual le presentamos una imagen al algoritmo y 茅ste nos diga a qu茅 clase de uva pertenece.

    Recursos:
    Se analizaron las clases grape Blue, Pink y White del dataset Fruits 360 en Kaggle.
    Ver: https://www.kaggle.com/moltean/fruits

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  • 馃悕馃捇 Python Pereira Meetup 28

    Online event

    馃摚Queremos invitarlos a la Reuni贸n Online #28 de Python Pereira 馃帀

    En esta ocasi贸n contaremos con una interesante charla 馃悕馃捇:

    馃憠Inteligencia artificial con Python por Damian Sir茅

    馃攷 Descripci贸n:
    La idea de la charla es hacer una introducci贸n a la inteligencia artificial en Python con Sklearn. Empezar introduciendo Numpy, luego Pandas, despu茅s pasar a regresi贸n lineal, vecinos cercanos. Atacar un poco de redes neuronales y si sobra tiempo pasar a clustering.

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  • 馃悕馃捇 Python Pereira Meetup 27

    Online event

    馃摚Queremos invitarlos a la Reuni贸n Online #27 de Python Pereira 馃帀

    En esta ocasi贸n contaremos con una interesante charla 馃悕馃捇:

    馃憠Introducci贸n a Deep Learning con Python por Maris Botero

    馃攷 Descripci贸n:
    Introducci贸n a deep learning con Python para entender que tipo de problemas se pueden resolver y que herramientas utilizar. Es una charla introductoria no se requiere conocimiento previo y busca ayudar a las personas que aprender sobre ciencias de datos y redes neuronales pero no saben por donde empezar.

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  • 馃悕馃捇 Python Pereira Meetup 26

    Online event

    馃摚Queremos invitarlos a la Reuni贸n Online #26 de Python Pereira 馃帀

    En esta ocasi贸n contaremos con una interesante charla 馃悕馃捇:

    馃憠Aplica el an谩lisis de sentimientos a tu red social desde cero por Angelica Alexandra Landazabal Maldonado

    馃攷 Descripci贸n:
    El motivo de esta charla es ense帽ar al p煤blico presente la utilizaci贸n de herramientas capaces de detectar el sentimiento alrededor de un t贸pico a trav茅s del an谩lisis sentimental, por medio de las publicaciones o comentarios que se generan en la plataforma de una red social, expresando de 茅sta manera su emoci贸n y analizando los factores que hacen que la comunidad genere dicho sentimiento. As铆 mismo, la contextualizaci贸n que se genera a trav茅s de estas herramientas es de gran utilidad debido a que ayudan a un an谩lisis profundo en base a una publicaci贸n realizada o una situaci贸n en particular, por ejemplo, c贸mo la est谩 pasando la comunidad de Python en la conferencia SciPy 2019 seg煤n los comentarios publicados en Twitter. Tambi茅n facilita la captura de palabras claves para tratar de especificar las causas que generen el sentimiento en tiempo real y a bajo coste, debido a que se elimina la utilizaci贸n de las herramientas para la realizaci贸n de recolecci贸n de datos con t茅cnicas tradicionales como las encuestas o entrevistas.

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  • 馃悕馃捇 Python Pereira Meetup 25

    Online event

    馃摚Queremos invitarlos a la Reuni贸n #25 de Python Pereira 馃帀

    馃敆 Online: https://youtu.be/LOC3lOyIeJE

    En esta ocasi贸n contaremos con dos interesantes charlas 馃悕馃捇:

    馃憠GINO orm: orm para trabajar con asyncio por Pedro rivera

    馃攷 Descripci贸n:
    Trata sobre las necesidades de un orm para trabajar con asyncio y la soluci贸n brindada por Gino, tambi茅n de los planes que tenemos como mantenedores de la librer铆a.

    馃憠 Administraci贸n de Protocolos de IoT por Gary Brice帽o

    馃攷 Descripci贸n:
    Revisaremos conceptos de IoT, Arquitectura de trabajo y finalmente llegaremos a los Administradores de Protocolos de IoT, la importancia de ellos y revisaremos como Python interactua con MQTT el protocolo m谩s utilizado para IoT.

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