Skip to content

AI Meetup PAIDA - Jak testerzy jakości i AI mogą współpracować?

E
Hosted By
Emil K.
AI Meetup PAIDA - Jak testerzy jakości i AI mogą współpracować?

Details

📅 Data: 21.11.2024
⏰ Czas: 18:00-20:00
📍Miejsce: STX Next, Mostowa 38
🎟️ WSTĘP: wolny, liczba miejsc ograniczona
[Zarejestruj się ](https://app.evenea.pl/event/paida4/?source=FB Event)
🇵🇱 Język: Prezentacje będą prowadzone w języku polskim.

Zapraszamy na kolejną edycję PAIDY – naszych meetupów poświęconych sztucznej inteligencji! ✨ Tym razem bierzemy na warsztat naszych rycerzy jakości, Quality Assurance! Czy AI zastąpi testerów oprogramowania? Na to i na inne pytania będziecie mogli znaleźć odpowiedź w trzech prezentacjach:

Z Bugów do Botów: AI w służbie Twojej efektywności
Mateusz Koczorowski, Bartosz Brożyna
Jak sztuczna inteligencja może zrewolucjonizować codzienną pracę testera oprogramowania? Pokażemy Ci konkretne techniki, które pozwolą efektywniej współpracować z AI i unikać pułapek, takich jak halucynacje. Przedstawimy praktyczne przykłady, jak AI może generować dane testowe, optymalizować testy i automatyzować codzienne zadania, abyście mogli skupić się na tym, co naprawdę ważne.

Rycerz jakości na wierzchowcu AI - przydatne prompty w pracy QA
Mateusz Sójkowski
Za górami, za lasami… już od początku widać, że droga będzie długa. Ciężko będzie pokonać ją samotnie pieszo, ale od czego mamy wierzchowca! Kontynuujemy przygodę z Rycerzem Jakości. Poprzednio omówiliśmy wyzwania czyhające na naszego dzielnego rycerza i jak możemy się na nie przygotować. Tym razem skupimy się na przebyciu drogi, która wcale nie musi być długa i samotna. Zapraszam do udziału w prelekcji, która poniesie nas na grzbiecie wierzchowca o wdzięcznej nazwie ‘AI Buddy’!

Jak AI pomogło mi w przygotowaniu strategii testów wydajnościowych (case study)
Jan Słodkowicz
Prezentacja skupi się na case study, w którym na potrzeby klienta opracowałem strategię testów wydajności, skutecznie wykorzystując atuty modelu LLM. W trakcie tworzenia strategii nauczyłem się, jak efektywnie używać LLM, co pozwoliło na stworzenie i wdrożenie kompleksowego rozwiązania, które spełnia wszystkie założenia projektowe.

BIO Prelegentów:
Mateusz Koczorowski
Pracuję jako QA Engineer w STX Next, a od lat pasjonuję się nowymi technologiami, zwłaszcza sztuczną inteligencją. Obecnie studiuję informatykę na WSB Merito, ze specjalizacją w bezpieczeństwie oprogramowania, a poza pracą stale rozwijam się, uczestnicząc w webinarach związanych z testowaniem oprogramowania.

Bartosz Brożyna
Cenię sobie pracę w intensywnie rozwijających się organizacjach i wierzęy, że jakość osiąga się poprzez współpracę całego zespołu. Jestem entuzjastą Cypressa i obecnie pełnię rolę lidera QA w STX Next, gdzie uczestniczę w tworzeniu inicjatyw wewnętrznych, szkoleń i procesów.

Mateusz Sójkowski
Od ponad 7 lat pełnię różne role z zakresu testowania. Od 6 lat w STX Next, jako QA wdrażam testy manualne i automatyczne w projektach. Staram się również czynnie uczestniczyć w inicjatywach wewnętrznych. Jakość zawsze była dla mnie ważna, ale nie za wszelką cenę - przykładam wagę do możliwości zrealizowania mniejszych sukcesów w krótszym czasie.

Jan Słodkowicz
Jestem QA leadem, który skutecznie optymalizuje procesy testowe, wspierając zespoły w różnych projektach. Specjalizuję się w automatyzacji testów i wdrażaniu efektywnych strategii, które podnoszą jakość i efektywność pracy. Dbam również o budowanie solidnych relacji z klientami, co pozwala na lepsze dopasowanie i realizację ich potrzeb.

Zapraszamy serdecznie!

Photo of QA Has Power group
QA Has Power
See more events
QA Has Power
Photo of QA Has Power group
No ratings yet
STX Next - Python Powerhouse
Mostowa 38 · Poznań