AI pro vývojáře: lokální běh, evaulace a monitoring LLM aplikací
Details
Rozdíl mezi „zkusil jsem ChatGPT“ a smysluplným využíváním AI ve vývoji je obrovský.
Na tomhle Qeetupu se podíváme na to, jak s AI pracovat systematicky:
- jak AI testovat, ladit a dlouhodobě zlepšovat,
- jak mít přehled o tom, co model dělá a proč,
- jak AI zapojit do reálných workflow, ne jen jako chytrý autocomplete,
- a co se změní ve chvíli, kdy nechceš nebo nemůžeš spoléhat jen na cloud a začneš řešit lokální modely.
Žádné základy. Žádné „co je to LLM“.
Tohle je meetup pro vývojáře.
Testování, evaluace a monitoring LLM agentů
LLM agenti dokážou řešit komplexní úlohy, ale bez správných nástrojů je těžké jim skutečně důvěřovat. Přednáška představí LangSmith jako platformu pro zajištění kvality, spolehlivosti a transparentnosti LLM agentů. Ukážeme si, jak pomocí testování, evaluací a observability zkrátit vývojový cyklus a bezpečně nasazovat AI aplikace do produkce.
Nebojme se malých modelů!
SLM: mýty, realita a praxe, aneb nebojme se malých (lokálních) modelů, kdy dává smysl provozovat SLM, jaké mají reálné limity a výhody oproti cloudovým LLM a jaké use-casy už dnes fungují v praxi. No BS, s konkrétními zkušenostmi a doporučeními.
Kdo bude mluvit?
🎤 Petr Malík – Team leader, Qest technologies
🎤 Daniel Čupak – Head of data, Qest technologies
Pro koho meetup je?
- Pro devy, kteří už AI používají a naráží na její limity.
- Pro lidi, co chtějí jít za hranici promptů a „one-shot odpovědí“.
- Pro týmy, které řeší, jak AI používat dlouhodobě, opakovaně a kontrolovaně.
- Pro každého, koho zajímá, kdy dává smysl lokální LLM a kdy ne.