QueerTech Montreal

Date : mercredi 2 septembre 2026
Heure : 17 h à 20 h
Lieu : Transit – 5333, av. Casgrain, bureau 801, 8e étage, Montréal, QC
Inscription ici.

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## Governance & Accountability — Who Is Responsible When AI Goes Wrong

Technology is moving quickly, and many people are still trying to understand how AI is already shaping work, opportunity, creativity, well-being, and everyday life.

In Montreal—where platform technology, gaming, creative industries, startups, and digital work are deeply connected to everyday life—questions around fairness, visibility, accountability, and trust are becoming increasingly personal.

This QT Connect meetup creates space for community conversation, reflection, and collective sense-making.

As part of QueerTech’s 2026 national theme, Who Gets to Trust AI?, this community conversation explores where bias, exclusion, and harm enter AI systems—and what protections communities need before those harms scale further.

Date: Wednesday, September 2, 2026
Time: 5:00 PM – 8:00 PM
Location: Transit - 5333 Av. Casgrain #801, 8th Floor, Montréal, QC H2T 1C1
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Cette séance se déroule en français. Une séance en anglais est prévue le 10 septembre 2026.

L’intelligence artificielle a transformé les milieux de travail, les produits, les services et les systèmes décisionnels dans tous les secteurs. Elle continue de le faire de façon imprévisible. Alors que les organisations accélèrent l’adoption de l’IA, de nombreuses équipes doivent prendre des décisions à forte incidence sans structures de gouvernance claires, normes communes de mise en œuvre ou orientations pratiques pour évaluer les risques, la responsabilité, l’accessibilité et les répercussions à long terme.

Dans les contextes liés à la main-d’œuvre, aux systèmes techniques et aux communautés, les organisations cherchent à comprendre comment mettre en œuvre l’IA de façon inclusive, responsable et ancrée dans les réalités du terrain. Les professionnel·le·s des RH, les praticien·ne·s de l’IA, les dirigeant·e·s d’organismes à but non lucratif, les parties prenantes de la gouvernance et les personnes engagées en défense des intérêts communautaires portent chacun·e des perspectives essentielles sur la façon dont les systèmes d’IA peuvent soit renforcer les inégalités existantes, soit contribuer à bâtir des avenirs plus équitables.

Cette table ronde IA inclusive QT en personne réunit des professionnel·le·s de différents secteurs pour une séance de travail intersectorielle facilitée autour d’une question centrale :

De quoi les organisations ont-elles réellement besoin pour mettre en œuvre une IA inclusive de façon responsable en pratique?

Cette séance prend la forme d'un laboratoire collaboratif consacré au déploiement de l'IA, où les leaders et les professionnel·le·s pourront explorer les défis concrets liés au déploiement responsable de l'IA, partager des apprentissages pratiques entre secteurs et contribuer à élaborer les outils, les cadres de référence et les approches dont les organisations ont besoin pour passer de la théorie à l'action.

À travers un dialogue guidé, des échanges entre pair·e·s, des exercices de mise en œuvre et des activités collaboratives, les participant·e·s exploreront :

• où l'IA influence déjà les décisions et les systèmes organisationnels;
• les tensions liées à la gouvernance, aux opérations et à la reddition de comptes auxquelles les organisations doivent faire face;
• comment les différents secteurs vivent et définissent différemment les risques liés à l'IA;
• où se situent actuellement les principaux décalages et les principales lacunes;
• quels outils, cadres de référence et soutiens pratiques sont nécessaires pour passer de la théorie à l'action.

Ancrée dans des approches éclairées par les perspectives queer en matière de systèmes, de sécurité, d’accessibilité et de reddition de comptes centrée sur la communauté, cette séance place les expériences vécues au cœur des apprentissages liés à la mise en œuvre. Les participant·e·s examinerons comment les systèmes d’IA peuvent, lorsqu’ils sont déployés sans ancrage communautaire significatif ni structures de gouvernance, reproduire involontairement l’invisibilisation, l’exclusion, la surveillance ou les préjudices.

Cette séance s’inscrit dans l’initiative plus large de QueerTech visant à passer de la conversation à la mise en œuvre concrète. Les apprentissages recueillis lors de cette table ronde contribueront directement au développement de boîtes à outils, de cadres, d’études de cas et de ressources pratiques éclairées par la communauté pour soutenir les organisations qui mettent en œuvre une IA inclusive dans différents secteurs.

La séance comprendra à la fois des discussions axées sur les perspectives de mise en œuvre et des échanges intersectoriels, afin de permettre aux participant·e·s d’approfondir leurs propres réalités organisationnelles tout en apprenant de différentes approches, contraintes et expériences à travers l’écosystème.

Cet événement se déroule uniquement en présentiel ; il n'est pas hybride. (La mention « hybride » est utilisée pour afficher à la fois le lien d'inscription et l'adresse.)

Pour en savoir plus et vous inscrire, rendez-vous sur le site web de QueerTech via le lien indiqué.

Merci à notre Hôte!

Mila - Institut québécois d’intelligence artificielle - est reconnu mondialement pour ses contributions majeures en IA. La communauté de Mila comprend aujourd'hui la plus grande concentration de chercheur·euse·s universitaires en apprentissage profond au monde. L’institut se distingue par son expertise et ses innovations en langage de modélisation, en traduction automatique, en reconnaissance d’objets et en modèles génératifs.

Cette séance se déroule en anglais. Une séance en français est prévue le 8 septembre 2026.

Artificial intelligence has reshaped workplaces, products, services, and decision-making systems across sectors. It continues to do so in unpredictable ways. As organizations accelerate AI adoption, many teams are being asked to make high-impact decisions without clear governance structures, shared implementation standards, or practical guidance for assessing risk, accountability, accessibility, and long-term impact.

Across workforce, technical, and community contexts, organizations are grappling with how to ensure AI is implemented in ways that are inclusive, responsible, and grounded in real-world realities. HR professionals, AI practitioners, nonprofit leaders, governance stakeholders, and community advocates each hold critical perspectives on how AI systems can either reinforce existing inequities or help build more equitable futures.

This in-person QT Inclusive AI Roundtable brings together professionals across sectors for a facilitated cross-sector working session focused on one core question:

What do organizations actually need in order to implement inclusive AI responsibly in practice?

This session is designed as a collaborative working session over lunch where leaders and professionals can explore the real-world challenges of implementing AI responsibly, share practical insights across sectors, and help shape the tools, frameworks, and approaches organizations need to move from theory into action.

Through guided dialogue, peer exchange, implementation exercises, and collaborative activities, participants will explore:

• where AI is already influencing organizational decisions and systems
• the governance, operational, and accountability tensions organizations are navigating
• how different sectors experience and define AI risks differently
• where misalignments and gaps currently exist
• what practical tools, frameworks, and supports are needed to move from theory into implementation

Grounded in queer-informed approaches to systems, safety, accessibility, and community-centred accountability, this session centers lived experience as a critical source of implementation insight. Participants will examine how AI systems can unintentionally reproduce invisibility, exclusion, surveillance, or harm when deployed without meaningful community grounding or governance structures.

This event is only in-person, not hybrid. (Hybrid is shown to show both the sign up link and the address)

To read more and sign up, head to the QueerTech website linked.

About the Applied AI Institute:

The Applied AI Institute (AI2) coordinates AI research across Concordia University's four faculties to put artificial intelligence into practice. By partnering with business, civil society, and government, AI2 brings together diverse experts to build AI that actively challenges and improves the status quo.

QueerTech présente la QT Qonference 2026 (QTQ) — la plus grande conférence technologique 2SLGBTQIA+ au Canada.

En 2026, QTQ revient à Toronto pour deux journées de programmation en présentiel, centrées sur l’une des questions les plus urgentes de notre avenir :

### Qui peut faire confiance à l’IA ?

Alors que l’intelligence artificielle transforme notre façon de travailler, de recruter, de bâtir et de gouverner, QTQ 2026 réunit des leaders, des professionnel·le·s, des fondateur·rice·s, des investisseur·euse·s et des membres de la communauté afin d’examiner les systèmes qui sous-tendent l’IA — ainsi que les choix qui façonnent son avenir.

Le thème de cette année — Pouvoir, participation et responsabilité — explore :

• Qui conçoit les systèmes d’IA
• Qui participe à leur développement
• Qui en bénéficie
• Et qui en est responsable lorsqu’ils échouent

QTQ 2026 est le rassemblement phare de l’initiative l'IA Inclusive QT — un effort national visant à garantir que l’IA soit développée de manière responsable, équitable et en tenant compte de nos communautés.
Au cours de ces deux journées, QTQ crée un espace pour :

• Faire progresser les conversations sur l’IA inclusive au Canada
• Développer des carrières, des entreprises et des partenariats
• Connecter les talents aux opportunités
• Renforcer le leadership et la responsabilité dans le secteur technologique
• Célébrer l’impact des communautés 2SLGBTQIA+ dans l’économie de l’innovation

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