L'IA Inclusive en Pratique : Une Table Ronde Intersectorielle

# Une table ronde intersectorielle à Montréal avec Mila

### Passer de la conversation à la mise en œuvre

Cette séance se déroule en français. Une séance en anglais est prévue le 10 septembre 2026.

L’intelligence artificielle a transformé les milieux de travail, les produits, les services et les systèmes décisionnels dans tous les secteurs. Elle continue de le faire de façon imprévisible. Alors que les organisations accélèrent l’adoption de l’IA, de nombreuses équipes doivent prendre des décisions à forte incidence sans structures de gouvernance claires, normes communes de mise en œuvre ou orientations pratiques pour évaluer les risques, la responsabilité, l’accessibilité et les répercussions à long terme.

Dans les contextes liés à la main-d’œuvre, aux systèmes techniques et aux communautés, les organisations cherchent à comprendre comment mettre en œuvre l’IA de façon inclusive, responsable et ancrée dans les réalités du terrain. Les professionnel·le·s des RH, les praticien·ne·s de l’IA, les dirigeant·e·s d’organismes à but non lucratif, les parties prenantes de la gouvernance et les personnes engagées en défense des intérêts communautaires portent chacun·e des perspectives essentielles sur la façon dont les systèmes d’IA peuvent soit renforcer les inégalités existantes, soit contribuer à bâtir des avenirs plus équitables.

Cette table ronde IA inclusive QT en personne réunit des professionnel·le·s de différents secteurs pour une séance de travail intersectorielle facilitée autour d’une question centrale :

De quoi les organisations ont-elles réellement besoin pour mettre en œuvre une IA inclusive de façon responsable en pratique?

Cette séance prend la forme d'un laboratoire collaboratif consacré au déploiement de l'IA, où les leaders et les professionnel·le·s pourront explorer les défis concrets liés au déploiement responsable de l'IA, partager des apprentissages pratiques entre secteurs et contribuer à élaborer les outils, les cadres de référence et les approches dont les organisations ont besoin pour passer de la théorie à l'action.

À travers un dialogue guidé, des échanges entre pair·e·s, des exercices de mise en œuvre et des activités collaboratives, les participant·e·s exploreront :

• où l'IA influence déjà les décisions et les systèmes organisationnels;
• les tensions liées à la gouvernance, aux opérations et à la reddition de comptes auxquelles les organisations doivent faire face;
• comment les différents secteurs vivent et définissent différemment les risques liés à l'IA;
• où se situent actuellement les principaux décalages et les principales lacunes;
• quels outils, cadres de référence et soutiens pratiques sont nécessaires pour passer de la théorie à l'action.

Ancrée dans des approches éclairées par les perspectives queer en matière de systèmes, de sécurité, d’accessibilité et de reddition de comptes centrée sur la communauté, cette séance place les expériences vécues au cœur des apprentissages liés à la mise en œuvre. Les participant·e·s examinerons comment les systèmes d’IA peuvent, lorsqu’ils sont déployés sans ancrage communautaire significatif ni structures de gouvernance, reproduire involontairement l’invisibilisation, l’exclusion, la surveillance ou les préjudices.

Cette séance s’inscrit dans l’initiative plus large de QueerTech visant à passer de la conversation à la mise en œuvre concrète. Les apprentissages recueillis lors de cette table ronde contribueront directement au développement de boîtes à outils, de cadres, d’études de cas et de ressources pratiques éclairées par la communauté pour soutenir les organisations qui mettent en œuvre une IA inclusive dans différents secteurs.

La séance comprendra à la fois des discussions axées sur les perspectives de mise en œuvre et des échanges intersectoriels, afin de permettre aux participant·e·s d’approfondir leurs propres réalités organisationnelles tout en apprenant de différentes approches, contraintes et expériences à travers l’écosystème.

Cet événement se déroule uniquement en présentiel ; il n'est pas hybride. (La mention « hybride » est utilisée pour afficher à la fois le lien d'inscription et l'adresse.)

Pour en savoir plus et vous inscrire, rendez-vous sur le site web de QueerTech via le lien indiqué.

Merci à notre Hôte!

Mila - Institut québécois d’intelligence artificielle - est reconnu mondialement pour ses contributions majeures en IA. La communauté de Mila comprend aujourd'hui la plus grande concentration de chercheur·euse·s universitaires en apprentissage profond au monde. L’institut se distingue par son expertise et ses innovations en langage de modélisation, en traduction automatique, en reconnaissance d’objets et en modèles génératifs.