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Imagina poder preguntarle a tu base de datos “¿Cuántos componentes de banner con título ‘Promoción’ hay en mi sitio?” y obtener la respuesta al instante, sin escribir una sola línea de SQL o JCR-SQL2. En esta charla veremos cómo construimos un asistente de IA que traduce lenguaje natural a consultas estructuradas para Adobe Experience Manager (AEM) y su Java Content Repository.

Exploraremos las técnicas clave que hacen esto posible: extracción de metadatos de componentes, ingeniería de prompts, validación de consultas y uso de LLMs. Además, aprenderás patrones y mejores prácticas que podrás aplicar para construir interfaces conversacionales para cualquier base de datos, más allá de AEM.

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