"Interpretable AI". Las razones ocultas en la toma de decisiones algorítmica"

• Las entradas para este evento deben obtenerse en Eventbrite: https://www.eventbrite.com/e/entradas-interpretabilidad-las-razones-ocultas-en-toma-de-decisiones-algoritmicas-165772334515
• Existe la posibilidad de asistir online.

Los seres humanos sentimos la necesidad de dar sentido a nuestra experiencia, entender los mecanismos detrás de los fenómenos que percibimos y ser capaces de explicarlos de manera coherente con nuestro conocimiento previo. Esta necesidad es aún más patente cuando utilizamos sistemas de inteligencia artificial como soporte en la toma de decisiones.

Muchos de los modelos de aprendizaje automático funcionan como auténticas ‘cajas negras’ desde la perspectiva de los usuarios, especialmente cuando dichos usuarios no poseen la formación técnica requerida, pero también con frecuencia para los propios expertos que crean estos modelos.

La dificultad para discernir a través de qué proceso llega el modelo a la predicción o conclusión que nos ofrece, hace más difícil confiar en el sistema. La opacidad del modelo nos hace más vulnerables a múltiples riesgos que conllevan repercusiones organizacionales, de proceso, de marca, legales y sociales.

En esta charla presentaremos los conceptos de interpretabilidad y explicabilidad, las diferencias que hay entre las dos y por qué son necesarias ambas para conseguir la confianza de los usuarios y prevenir abusos y fallos en el empleo de los modelos en la toma de decisiones.