Análisis estadístico de experimentos: diseños factoriales
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Un nuevo meetup en formato virtual. Esta vez nos enfocamos en el análisis clásico de experimentos.
Pato se copó y nos va a contar sobre test para comparar grupos:
test t-student, análisis de la varianza de una via (One-way ANOVA), su contrapartida no-parametrica el test de Kruskal-Wallis y el Análisis de la varianza de dos vías (Two-way anova).
Como ajustar estos modelos y gráficar sus resultados en R.
Para asistir al meetup, les recomendamos:
1- Poseer una cuenta de google (utilizaremos google meet)
2- Tener conocimiento de R, qué es un script, cómo llamar paquetes, setear el directorio de trabajo y cargar un archivo de datos.
¡ATENCIÓN! por cuestiones de seguridad virtual, el enlace a la reunión se enviará unos minutos antes de la misma. Por ello les pedimos que estén alertas al correo ya que lo enviaremos desde aquí. Los datos que utilicemos y el script estarán disponibles una vez finalizada la reunión en el repositorio de github.
