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3er. Encuentro Anual RLadies México. Gráficas con ggplot2

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R-Ladies Ciudad O.
3er. Encuentro Anual RLadies México. Gráficas con ggplot2

Details

Nota. Programación con horario del centro de México.

3er Encuentro Anual RLadies México

  • 10:00. Apertura. ¿ Cómo ha crecido R Ladies México?
  • 10:30. Mesa redonda: Multilenguaje (Python, sql, R y su edición en VS Code, RStudio, Posit).
  • 11:00 Talleres simultáneos híbridos

Sintaxis de ggplot2 (Cuernavaca /Ciudad Obregón)
Hasta el chisme tiene ciencia (Xalapa, Comitán, San Cristobal)
Haz tu CV automatizado en Rmarkdown (Querétaro)

  • 12:00 Break/ Sesión de convivencia (10 min).
  • 12:10 Mega pláticas ¿Cómo aplican R ciertas especialistas Matemáticas, ciencias sociales, bioinformática, ecología.
  • 12:40 Sesión de networking / Clausura

TALLER RLadies Cuernavaca/Ciudad Obregón
Gráficas con ggplot2

DESCRIPCIÓN
En este taller (que se llevará a cabo en el marco del 3er encuentro anual de RLadies México), mostraremos la estructura general para generar gráficos con ggplot2, en términos de la estética y la geometría, partiendo de un conjunto de datos determinado.

SOBRE LA PONENTE
Ernestina Godoy es la Jefa del Departamento de Bioinformática en Enfermedades Infecciosas del Instituto Nacional de Salud Pública, que da apoyo transversal en ámbitos de secuenciación masiva y análisis bioinformático a los investigadores de ese Instituto. Sus líneas de investigación son análisis del repertorio de anticuerpos en condiciones de salud, enfermedad y vacunación, la genómica comparativa de aislados clínicos de importancia en la salud pública, así como Metagenómica aplicada a enfermedades infecciosas. Durante su doctorado formó parte del desarrollo de ImmunediveRsity, un software especializado para el análisis de secuencias de anticuerpos. Sus intereses son la Bioinformática, el Desarrollo de Software, la Visualización de datos y la Enseñanza.

REQUERIMIENTOS DE SOFTWARE

  • R >=4.0 y RStudio en su versión más actual
  • Paquetes de R: ggplot2, reshape2

Puedes usar la instrucción de instalación:
install.packages(c("ggplot2", "reshape2"), dependencies = TRUE)

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