Aprendizado causal: um guia inicial

O que esperar desse curso?

Este minicurso é uma introdução prática à inferência causal, apresentando desde os conceitos fundamentais até técnicas básicas de descoberta causal. Iniciaremos explorando redes bayesianas e grafos causais e aprendendo a representar relações de dependência entre variáveis.

Em seguida, abordaremos modelos de estrutura causal e o conceito de d-separação, entendendo como identificar independências condicionais e determinar quais variáveis são relevantes para inferências causais. Por fim, apresentaremos os princípios do causal discovery, oferecendo uma visão inicial de como descobrir relações causais a partir de dados observacionais.

Ao longo do minicurso, os participantes desenvolverão habilidades práticas e intuitivas para interpretar e analisar dados com foco em causalidade, tornando este conteúdo acessível para iniciantes e aplicável em diferentes contextos de pesquisa e análise de dados.

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