Aprendiendo visualización con Bad Bunny

En esta ocasión Fernanda nos trae algunas visualizaciones en Shiny utilizando el paquete ggplot2 mediante técnicas de minería de texto. Shiny es un paquete de R para la construcción de cuadros de mando web interactivos que permite, entre otras cosas, crear interfaces para algoritmos o acceder y manipular tablas de datos a través de controles de HMTL: sliders, botones, etc. Por otro lado, ggplot2 es un sistema para crear gráficos declarativamente que forma parte del conjunto de librerías llamado tidyverse.

RLadies Guayaquil y Épico te traemos este taller, cuyo objetivo es aprender visualización analizando las canciones de un artista muy reconocido y que está actualmente en tendencia como lo es Bad Bunny. El taller se dictará el jueves 21 de julio a las 19h00 (hora Ecuador UTC-5) y será en modalidad híbrida, es decir que si deseas puedes asistir presencialmente al Auditorio de Épico, Plaza Guayarte en la Av. Carlos Julio Arosemena en Guayaquil, o si estás un poco lejos te puedes conectar virtualmente en el link que lo dejaremos aquí un día antes del taller. Te recomendamos que puedes llevar tu computadora para trabajar el código en vivo.

SOBRE LA EXPOSITORA

Fernanda Jurado Mantilla es Ingeniera en Estadística Informática de la ESPOL. Certificada como científica de datos por la Sociedad Ecuatoriana de Estadística. Con experiencia laboral en la industria cervecera y en la banca. Colabora con MASAPP como científica de datos. Premiada por la Facultad de Ciencias Naturales y Matemática de la ESPOL como mejor ponencia en proyecto integrador con el tema "Cálculo e identificación de la cobertura arbórea de Guayaquil Urbano empleando AI" y destacado por varios medios de comunicación del Ecuador.

IMPORTANTE

Para participar selecciona "Asistiré" en este evento y asegúrate de tener instalado Zoom en tu computadora (https://zoom.us/download), en caso de que asistas virtualmente.

Por razones de seguridad te pedimos que no compartas el link para ingresar a Zoom de manera pública, este link únicamente aparecerá a las personas que confirmaron asistencia, una media hora antes de que inicie el taller.

Recuerda que al participar en nuestros eventos estás aceptando nuestro código de conducta, el cual nos ayuda a crear un espacio amable y seguro para aprender:
https://github.com/rladies/starter-kit/wiki/Code-of-Conduct#spanish