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"Modelos de simulación de eventos discretos"

La modelación y optimización de sistemas de cadena de suministro es compleja y difícil de modelar de manera analítica. Los modelos analíticos generalmente vienen acompañados de supuestos probabilísticos restrictivos que no necesariamente reflejan la realidad en la práctica. Es necesario un modelo que permita contemplar interacciones y variabilidad en los distintos procesos y sistemas. Los modelos de simulación de eventos discretos ayudan al entendimiento del comportamiento del sistema, además de permitir evaluar estrategias, políticas y posibles efectos de cambios en el sistema.

Presentado por

MSc Melissa Salinas

MSc en Estadística Aplicada por el Tecnológico de Monterrey.

Consultora de Supply Chain Management y científica de datos con experiencia en diseño de redes de suministro, planeación de inventarios, pronósticos y análisis de costo de servir.

Ha diseñado redes de suministro para compañías de productos de consumo, productos industriales y sector del transporte.

Nota: Respetando las normas de distanciamiento social este evento se llevará a cabo en forma webinar. #QuedateEnCasa

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