Meetup #7: Kako izgleda radni dan jednog Data Analyst - a?


Details
Pozivamo vas na predavanje Bojane Soro, Data Analyst-a u firmi Content Insights, koje će vam pomoći da lakše razumete radne zadatke jedanog Data Analyst-a. Odgovorićemo na pitanja poput:
Koje su prednosti rada u R-u?
Koje pakete R-a koristi Data Analyst?
Da li pored R-a mogu biti korisni neki softveri za vizualizaciju, poput Tableau, i zašto?
Nakon predavanja sledi radionica kratkog pregleda znanja koje smo stekli na predhodnim radionicama. Ovaj osvrt će nam pripremiti Marija Dokaza.
Kome je namenjeno
Predavanje je namenjeno svima koji su zainteresovani da nauče R. Potpunim početnicima u programiranju kao i onima koji to nisu.
Predavači
Bojana Soro je master primenjene matematike u oblasti finansija. Zavrsila je Prirodno-matematicki fakultet na Departmanu za matematiku u Novom Sadu. Trenutno radi na poziciji Data Analyst u firmi Content Insights gde svakodnevno analizira i vizualizuje podatake. Primenom statistickih metoda za analizu generiše poslovne izvestaje i interpretira trendove i obrazace u slozenim skupovima podataka. Pored toga ona je clanica R Ladies Novi Sad, kao i Data Science Srbija.
Marija Dokoza je završila master primenjene matematike, matematike finansija, na Prirodno-matematičkom fakultetu u Novom Sadu. Svoju poslovnu karijeru je započela kao praktikant, a potom nastavila kao istraživač u kompaniji Advanced Risk and Portfolio Menagement. ARPM je online platforma za učenje finansijske matematike, te je Marija kao praktikant imala zadatak da pseudo kodove napise u programskom jeziku R, a kao istraživač je radila na dokumentaciji, teoriji, kao i vizualizaciji koje su u sklopu same platforme.
Prijava
Zbog ograničenog broja mesta prijava je obavezna.
Na predavanje možete poneti laptop sa instaliranim R-om i RStudio-m. U toku radionice oni koji imaju svoj set podataka, mogu ga otvoriti i dobiti uputstva za dalju analizu, a ukoliko ste od onih koji nam se prvi put priključuju dobićete sva početna upustva za učenje R-a.


Canceled
Meetup #7: Kako izgleda radni dan jednog Data Analyst - a?