Reunión Online: Sigamos la Charla de Tamara Broderick

¡Esta es la primera reunión online de R-Ladies Santa Fe! Aunque priorizamos los eventos presenciales, ocasionalmente tendremos reuniones online.

En esta reunión, vamos a seguir la charla que Tamara Broderick (http://www.tamarabroderick.com/) estará dando en R-Ladies Buenos Aires y WiMLDS Buenos Aires. Tamara es profesora en el MIT (EEUU) y trabaja en las áreas de aprendizaje automático y estadística.

ORGANIZACIÓN:
Seguirmos la charla online desde nuestro Slack (un espacio de trabajo online, parecido a un chat). El ingreso al Slack es bajo invitación, por lo que te pedimos que nos envíes un email a santafe@rladies.org para que podamos incluirte al mismo. Una vez ahí, dejá una pequeña presentación en el canal #general.

Como la charla es en inglés, desde el Slack iremos discutiendo y comentando en español, para ayudarnos entre todes y sacarle provecho a esta increíble visita.

CHARLA:
Idioma: Inglés

Tema: Automated Scalable Bayesian Inference via Data Summarization

Resúmen: Abstract: The use of Bayesian methods in large-scale data settings is attractive because of the rich hierarchical relationships, uncertainty quantification, and prior specification these methods provide. Many standard Bayesian inference algorithms are often computationally expensive, however, so their direct application to large datasets can be difficult or infeasible. We show that our method provides geometric decay in posterior approximation error as a function of coreset size. We validate on both synthetic and real datasets, demonstrating that our method reduces posterior approximation error by orders of magnitude relative to uniform random subsampling.

Si tenés ganas de ir leyendo sobre el tema, encontrás referencias aquí: https://bit.ly/2snvPb4 y aquí: https://bit.ly/2xwvoQA.