Introducción a Tidymodels (parte 1)

Si tienes un manejo básico de R y tidyverse, y quieres comenzar a generar modelos predictivos de regresión o clasificación, este taller es para ti. Veremos las funciones principales del paquete tidymodels y desarrollaremos un modelo lineal de regresión. Esta primera sesión estará a cargo de Sara Acevedo (https://twitter.com/saryace), estudiante de Doctorado en Ciencias de la Ingeniería.

• REQUERIMIENTOS

Antes del taller es necesario que instales los paquetes {tidyverse} y {tidymodels}, junto con sus dependencias:

> install.packages(c("tidyverse", "tidymodels"), dependencies = TRUE)

Asimismo, es necesario tener los paquetes {remotes} y {ggsignif}, junto con sus dependencias:

> install.packages(c("remotes", "ggsignif"), dependencies = TRUE)

Además, debes instalar desde GitHub los paquete {datos} y {corrr} (ojo que tienes que tener instalado el paquete {remotes} para que funcionen las siguientes líneas de código):

> remotes::install_github("cienciadedatos/datos")
> remotes::install_github("tidymodels/corrr")

• CÓDIGO DE CONDUCTA

Queremos que este sea un espacio de aprendizaje amable y seguro. Al inscribirte en este evento estás aceptando nuestro código de conducta: https://github.com/rladies/starter-kit/wiki/Code-of-Conduct#spanish
¡Te esperamos!