Introducción a Tidymodels. Parte 1: modelos lineales

Si tienes un manejo básico de R y tidyverse, y quieres comenzar a generar modelos predictivos de regresión o clasificación, este taller es para ti. Veremos las funciones principales del paquete tidymodels y desarrollaremos un modelo lineal de regresión. Esta sesión estará a cargo de Sara Acevedo, Doctora en Ciencias de la Ingeniería.

REQUERIMIENTOS

Antes del taller es necesario que instales los paquetes {tidyverse} y {tidymodels}, junto con sus dependencias:
> install.packages(c("tidyverse", "tidymodels"), dependencies = TRUE)
Asimismo, es necesario tener los paquetes {remotes} y {ggsignif}, junto con sus dependencias:
> install.packages(c("remotes", "ggsignif"), dependencies = TRUE)
Además, debes instalar desde GitHub los paquete {datos} y {corrr} (ojo que tienes que tener instalado el paquete {remotes} para que funcionen las siguientes líneas de código):
> remotes::install_github("cienciadedatos/datos")
> remotes::install_github("tidymodels/corrr")

CÓDIGO DE CONDUCTA

Queremos que este sea un espacio de aprendizaje amable y seguro. Al inscribirte en este evento estás aceptando nuestro código de conducta: https://guide.rladies.org/about/coc/#spanish
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