Analyse en Composant Principal (ACP) et cluster avec le package FactoMineR

FactoMineR est un package R dédié aux analyses factorielles. Durant ce meet up, Nancy Rebout va nous montrer comment effectuer une analyse en composantes principales (ACP) suivie d'une classification hiérarchique ascendante en utilisant FactoMineR sur une interface tout particulièrement "user friendly". Il suffit de cliquer sur les boutons ! Elle nous présentera également les deux packages liés à FactoMineR que sont Factoshiny et FactoInvestigate, deux packages qui valent la peine d'être connus et vous feront gagner un temps non négligeable.

Nancy Rebout est doctorante en comportement animal et étudie plus spécifiquement la complexité des vocalisations chez différentes espèces de macaques. Nancy travaille également à mi temps dans une société privée où elle effectue de la modélisation dans le domaine de l'écologie.