[Crawler] 如何用數據打造最貼心的旅遊搜尋引擎
Details
- Agenda
• 19:10 -19:30 R basic: [敘述統計] 相關性/相關係數、時間變數的資料型態、時間序列簡單看 @Ricci/旻均/舒瑜
• 19:30-20:30 主議程: 如何用數據打造最貼心的旅遊搜尋引擎 @Mars
• 20:30-20:50 閃電秀: Microsoft Azure Cognitive Services @姿君
• 20:50-21:10 閃電秀: 用 power BI 探索資料 @Claire
• 21:10 - 自由交流時間
- Talk Information
• 如何用數據打造最貼心的旅遊搜尋引擎
旅行是一個非常有趣的議題，背後是由極為複雜資訊所組成的無實體商品， Mars 將分享平常在工作中，會搜集哪些數據，以及如何進行推薦， 讓用戶跳脫只能比價的框架，能在Tripresso 團體旅遊搜尋引擎找到最適合他們的旅程～
• Microsoft Azure Cognitive Services
Microsoft Azure Cognitive Services 是一套集結合微軟研究成果的辨識 API，涵蓋內容十分廣泛，包含了表情與情緒偵測、視覺與語音辨識、語言理解、知識與搜尋等等，即使不懂 Machine Learning 也可以藉由輸入短短幾行程式碼，就建置出強大演算法的應用程式。 本次將介紹情緒偵測、視覺的部分，15 分鐘讓大家可以快速學會如何使用 Cognitive Service！
• 用 power BI 探索資料
懶得看密密麻麻的資料分布統計表格嗎？畫圖就對了！圖表可是速速看懂資料分布的超棒工具呢，要知道，畫圖治百病！（才怪）這次一起用 Power BI 來探索手上的資料吧！
- Speaker Information
• Mars Weng
現任職於 Tripresso，擔任資料工程師，工作內容是旅行資料的爬蟲抓取與資料清理，以及規劃各種可能的資料整合應用。解決問題是 Mars 的核心精神，不只寫程式可以達到這個目的，培養夥伴學習程式也是一個很好的解答，目前擔任 PyLadies Hosts 之一，負責帶領初探 Python 或是對網路爬蟲有興趣的人。
• 姿君
Beseye工程師，PyLadies 負責人之一，在公司負責影像處理與 Android 開發的部分，熱愛電腦科學，期待能夠跟大家一起追求神乎其技！
• Claire
知了新聞共同創辦人，〈互動地圖：雙北所得大解密〉作者。曾任 MIT Media Lab Changing Places Group 研究助理。沒有女朋友的少女心大叔魂死肥宅。意外的（？）pH值極低。最近喜歡乃木坂 46 的生田繪梨花跟 D3.js。夢想是減少這個世界上的資訊不對稱。
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Mia
