[語意分析] 語意角色標註(semantic role labeling)

Agenda

• 19:00-19:30 暖身活動: R Basic

• 19:30-20:30 主議程: 語意角色標註(semantic role labeling) @Hao-Wei Her

• 20:30-20:50 閃電秀: AIDS 年會分享 @PeiLee

• 20:50-21:10 閃電秀: Azure ML 與 Excel 搭配術 @Felaray

• 21:10 - 自由交流時間

Talk Information

• 語意角色標註(semantic role labeling)
去年曾經在R ladies介紹過自然語言的語法套件、實作。今年要跟大家分享的主題是語意角色標註(semantic role labeling)的基礎概念、常用用來預測語意角色的數據格式介紹、語意與語法的不同之處等等。研究語意角色已經有一年多，希望能和大家分享這一年的心得。

• AIDS 年會分享
分享 2017 年人工智慧年會及資料科學年會中個人覺得有趣的部分，分別為：資料視覺化、爬蟲以及聊天機器人，共會提及八場演講的部分內容。只會簡單介紹每場演講在做的東西，點到為止，不會涉及技術部分，希望大家也會覺得有趣 ❤️

• Azure ML 與 Excel 搭配術
資料處理向來就不是新鮮的議題。不論是以往的資料探勘、或是大數據至機器學習，資料所呈現的智慧往往被視為人們處理各種事物的瑰寶。
Excel作為一款老牌的數據處理工具，如何透過Azure Machine Learning在現今潮流下站穩一席之地呢?

Speaker Information

• Hao-Wei Her
大家好，我是Hao-Wei，在語意理解的實驗室工作，研發工程師一枚。

• PeiLee
資料分析師，大學主修日文跟廣告。比平日上班再早起一小時，連去了四天的年會，回來後在 Medium 寫了一萬多字的筆記加心得，把功德做好做滿，成為老闆心中最柔軟的那一塊。

• Felaray
微軟2017 Office MVP,遊走於Azure/SharePoint等領域,喜歡嘗試使用非典型方法接觸各種新鮮技術.近年來較熱衷於ChatBot與Cortana的開發.

[Code of Conduct]
基本上這是一個女性學習社群，因此若你不是女性，但出現在我們的實體聚會的話，你很可能被要求以下行為：

• 發言的機會請優先留給女生

• 座位請優先保留給女生

• 必須對 R-Ladies Taipei 有貢獻，例如：提供高品質的 3分鐘技術閃電秀

[Note]
這次其中一位講師會介紹一個已經包好的github來給大家玩，歡迎大家帶電腦一起來玩喔！