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報名請至https://www.accupass.com/go/rladiestaipei_mvp
線上會議連結:https://reurl.cc/gDma3b
[Agenda]
19:00 ~ 19:30 開放入場
19:30 ~ 19:40 開場
19:40 ~ 20:40 主議程:

  • 向量資料庫與 Qdrant 的介紹 (Ko Ko)
  • 以 Memory Kernel 實作地端版 RAG (Ian Chen)
  • 解放大型語言模型 - Google Gemini 安全設定實驗 (Ryan Chung)

20:40 ~ 自由交流時間

[Talk Information]

向量資料庫與 Qdrant 的介紹 (Ko Ko)
簡介:向量資料庫可以說已經成為當代 AI 應用的基礎設施,本次會分享向量資料庫的基礎知識,並且使用目前最火紅的向量資料庫之一:Qdrant,來做範例。並且在最後教大家如何使用 LLMs 結合向量資料庫來做應用。

以 Memory Kernel 實作地端版 RAG (Ian Chen)
簡介:從AI API到AI框架的應用,講述一個從天上到地下的RAG實作經驗

解放大型語言模型 - Google Gemini 安全設定實驗 (Ryan Chung)
簡介:大部分的大型語言模型,都有著立意良善的設計、不可談論色情、暴力、仇恨、歧視等敏感議題。然而在Google Gemini中,使用者可以選擇完全開放,不阻擋。真的可以跟大型語言模型百無禁忌地聊天嗎?讓我們一起來做一些實驗。

[Speaker Information]
Ko Ko、Ryan Chung、Ian Chen均是Microsoft AI MVP,從2023年合著《駕馭 ChatGPT 4: 探索 Azure OpenAI 與 Cognitive Service for Language 開發實踐 (使用. NET 與 Node. Js)》,再到2024最新合著《極速 ChatGPT 開發者兵器指南:跨界整合 Prompt Flow、LangChain 與 Semantic Kernel 框架》。

[Host Information]

  • Ben Chen:活動主持人、活動場地規劃
  • Kristen Chan:活動主持人
  • Ning Chen:活動規劃

[活動單位]

  • 主辦單位:R-Ladies Taipei

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