Polars para análisis y manipulación de datos


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Empezamos con la serie de pláticas de ciencia de datos con Rust y el tema que se va abordar es Polars.
Polars en Rust es una librería de análisis de datos que combina la seguridad y velocidad del lenguaje Rust con un enfoque orientado a columnas, ideal para cargas de trabajo analíticas intensivas. Aprovecha las capacidades del sistema de tipos de Rust y su concurrencia para ofrecer un procesamiento de datos extremadamente eficiente y seguro en tiempo de compilación. Gracias a su arquitectura basada en lazy execution y query plans optimizados, Polars permite construir pipelines de transformación de datos con foco en rendimiento. Es una opción para desarrolladores que necesitan velocidad, bajo uso de memoria y precisión en entornos donde la confiabilidad del sistema es crítica.
En la plática se explicará como usarlo en entorno Jupyter usando Python para analizar los datos y aplicar transformaciones.
Como siguiente paso es convertir el código obtenido en Python a Rust y con el fin aprovechar el desempeño de transformaciones.
La plática será impartida por Flavio Cesar Sandoval y Gustavo De la Cruz .
Esta vez , el meetup será transmitido ya que no se logró tener un lugar físico para esta ocasión
Los esperamos en los canales de Youtube, Facebook, Twitch, X de Software Gurú.
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Polars para análisis y manipulación de datos